De flesta ordböcker känner inte igen "sökord" som ett verb, men ändå ses nyckelord som en mödosam uppgift av många fotografer. Trots alldagligheten, om du vill hitta specifika foton bland en stor samling, hjälper det att söka efter dem. Den här artikeln tittar på tre sökordsverktyg som kommer att påskynda arbetet för liten eller ingen kostnad.
Manuell kontra automatiserad
Den största fördelen med att mödosamt söka efter varje bild själv är noggrannheten. Du vet att varje ord du anger gäller för det fotot. Eller så har du en god tro att det gör det. Bra sökord involverar ofta forskning, särskilt om du använder sökord i syfte att sälja eller licensiera foton.
Halvautomatiserad
Ett sätt att snabba på sökordssökningen är med de snabba sökordslistorna du hittar i all mjukvara med inbyggd DAM (digital asset management). Sådana listor behöver normalt byggas först, men de minskar skriv- och tanketiden när de väl har installerats. Ett liknande system används i betalda sökordsverktyg.
En ACDSee Photo Studio Ultimate snabb sökordslista, som du kan utöka vid behov för att inkludera många nyckelord. Jag har också en organiserad sökordslista under uppbyggnad.
Automatiskt
Ett ännu snabbare sätt att hitta nyckelord är att använda programvara för bildigenkänning. Detta fyller snabbt i sökordsfält. Den största nackdelen är att behöva ta bort några ord från de flesta bilder. Det är inte en dålig kompromiss när det fungerar bra, eftersom det är mindre belastande att ta bort ord än att lägga till dem. Du måste fortfarande lägga till några nyckelord själv, eftersom programvara som denna tenderar att identifiera ämnen generellt.
Tre sökordsverktyg för liten eller ingen kostnad
Nyckelordsprogramvara varierar från dyr till gratis. Det kan vara fristående, plugin, SaaS eller webbaserat utan kostnad. Det är osannolikt att du vill betala för sökord såvida det inte finns en chans till avkastning på investeringen. Nedan finns tre sökordsverktyg som har liten eller ingen effekt på ditt banksaldo men som kan spara tid.
Alla Vision Lightroom-plugin
Any Vision Lightroom Plugin använder Google Cloud Vision-teknik för att känna igen innehållet i foton och fylla i LR-sökordsfältet därefter. Det är smarta grejer. Du kan prova samma teknik här på bildfiler under 4 MB i storlek. Google Cloud Vision är motorn bakom Googles bildsökning. Plugin-programmet är tillgängligt på prov för de första 50 bilderna, varefter du måste köpa en licens för det pris du har råd med eller anser vara lämpligt.
Fungerar det? Jag har tyckt att den är användbar för vardagliga foton, och den känner till och med igen några ikoniska byggnader (t.ex. Flatiron-byggnad). Ja, jag måste klippa ut några nyckelord, men jag behåller fler än jag tar bort. Det är inte så bra med växtporträtt, eftersom det tenderar att fylla nyckelordsfältet med namnen på olika lookalike blommor. Men när du väl känner till dess svaga punkter är det bra att ha ombord.
Alla visioner imponerade på mig genom att identifiera platsen för detta foto (Lyons-la-Forêt), även om jag fortfarande behöver lägga till och subtrahera några ord.
För att få Any Vision att fungera efter testperioden måste du skaffa en Google Cloud Key. Det är kopplat till ditt Google-faktureringskonto, men såvida du inte sökord över 1 000 foton i månaden kommer du inte att debiteras någonting. Tänk på att du inte behöver analysera varje bild (dvs. du kan kopiera och klistra in).
IMS-sökord
Onlineverktyget IMS Keyworder är enkelt att använda. Ange bara ett eller två nyckelord som bäst sammanfattar innehållet i din bild, tryck på Retur och klicka på relevanta bilder för att skapa fler sökord. Nyckelorden som visas rankas efter sin popularitet hos mikrostock-sökare – kunder som letar efter och laddar ner foton. Detta ger dig en ledtråd om hur viktigt ett sökord är för din bild.
IMS Keyworder visar hur populära söktermer hos mikroaktieköpare. Du kan också se hur ofta varje sökord förekommer bland ditt urval.
Andra praktiska IMS-funktioner inkluderar möjligheten att ta fram en lista med synonymer och skapa mallar. Du kan också bädda in nyckelord, beskrivningar och bildtexter direkt i JPEG-filer på din dator. Denna onlineprogramvara är gratis med möjlighet att göra en frivillig betalning till utvecklaren.
Xpiks Nyckelord
Xpiks är ett bra program med öppen källkod som, precis som IMS, hämtar sina sökordsförslag från microstock-fotobibliotek. Du behöver fortfarande Internet för att använda det, men programvaran finns på din hårddisk. Och det gör den mer mångsidig eftersom du kan lägga till nyckelord i större filformat i avsaknad av bandbreddsbegränsningar.
Bland de användbara funktionerna i Xpiks är XMP/IPTC/EXIF-metadataredigering, översättning, autokomplettering, sökfunktion, stavningskontroll och, naturligtvis, förslag på sökord. Om du råkar bidra till microstock-bibliotek kan du också ladda upp bilder direkt från Xpiks.
Ett foto av Mont Blanc i Xpiks med 30+ sökord hämtade från flera liknande mikrostockfoton.
Andra sökordsverktyg
Bland de andra sökordsverktyg från tredje part som jag känner till (gratis eller inte) finns följande:
- Akiwi – online dra och släpp bildigenkänning, gratis
- Excire – Lightroom-plugin med AI-teknik som låter dig söka utan nyckelord, 99 € engångskostnad
- fotoKeyword Harvester – av Cradoc fotosoftware, sedan länge etablerat företag, inte gratis
- Sökord perfekt – av A2ZKeywording.com, responsiv utvecklare, inte gratis
- Keywords Ready – onlinebildigenkänningsteknik med 50-bilders månadsgräns, gratis
- Microstock Keyword Tool – onlineverktyg som skördar nyckelord från microstock-foton, gratis
- MyKeyworder – plugin för Lightroom och WordPress för bildigenkänning, liten donation för att ta bort begränsningar
Akiwi har en snyggt designad webbsida som är enkel att använda. Bildigenkänning hjälper dig att hitta maximalt 15 sökord per bild.
Sökordstips
Om du delar upp sökordslistor i kategorier och underkategorier har du grunden för ett metodiskt sökordssystem. Problemet med att lägga till ord slumpmässigt utan något system är ett av konsekvens:du kommer sällan att få samma uppsättning ord två gånger. Och det kan tvinga dig att prova flera söktermer senare när det gäller att hitta bilder. Även om du använder sökordsverktyg för att hjälpa dig, är det praktiskt att ha dina egna listor med ord att lägga till överst.
Excire känner igen innehåll men lägger till nyckelord sparsamt. Det är ett betalt Lightroom-tillägg som kan söka i ditt bibliotek till viss del utan nyckelord.
Antalet sökord du bör lägga till är öppet för debatt, särskilt om du licensierar foton för publicering. Du vill inte slösa bort bildforskarnas tid med löst relaterade ord, men du vill inte heller göra foton osynliga genom minimalism. Detsamma gäller för dina egna ändamål. Cirka 10-25 sökord räcker ofta. Vissa bilder kan behöva mer. Det är klokt att hålla sig till vanliga ord där det är möjligt. Långa eller formella ord är mindre benägna att användas i söktermer.
Gränsen på 50 bilder för Keywords Ready är begränsande för produktiva fotografer, men detta är gratis programvara. Det gav mig ett bra urval av ord för detta foto, med undantag för ett eller två undantag (jag skulle inte lägga till "materiell egendom").
Sista ord
Jag hoppas att den här artikeln har lett dig till några användbara nyckelordsverktyg. Om du kommer till det stadium där du har tusentals otaggade bilder, kommer modern AI-programvara att hjälpa dig att begränsa en sökning. Betald sökordsprogramvara tenderar att vara mer metodisk än gratissaker. Det innehåller vanligtvis ett stort lexikon med kategoriserade ord. Men gratis eller billiga program hjälper dig att få jobbet gjort och göra ditt bibliotek sökbart.
Har du använt någon av dessa? Vad är dina tankar? Eller använder du andra sökordsverktyg? Dela med oss i kommentarerna nedan.
