Ibland är det inte riktigt det säkra eller smarta att ta en neutral ställning till saker som färgbalans – ibland är det direkt farligt!
Gråbalans kontra vitbalans
Kameratermen för färgbalans är White Balance, även om vi mäter gråa kort snarare än vita ytor. Varför? Skillnaden handlar inte om semantik, det handlar om matematik.
Det här är den nedersta raden med lappar från hela ColorChecker-diagrammet publicerat (nu) av X-Rite.
Neutrala grå färger (ja, grå är en färg) är alla sammansatta av lika mätbara delar av varje RGB-färg, medan rent vitt inte innehåller någon mätbar färg alls. Fotografiska gråkort är absolut färgneutrala. Vi använder inte vita kort bara för att du inte kan mäta data som inte finns.
Det vi uppfattar som vitt på ett fotografi innehåller oftare än inte spårmängder av rött, grönt eller blått. Precis tillräckligt för att göra fotots färgbalans helt utanför mitten om det används som referens (prova så får du se).
Gråbalansverktygen i Photoshop och Lightroom neutraliserar vilken färg du än klickar på, så välj alltid en grå fläck istället för en vit. ColorChecker inkluderar en rad neutrala grå fläckar, ingen av dem är helt vita.
Eye kontra kamera
Det mänskliga ögat är mycket förlåtande i detta avseende. Den uppfattar vitt på ett mycket antagande sätt. Vitt papper sett under färgljus ser fortfarande vitt ut på grund av vad vi kallar minnesfärger, en kognitiv databas med upprepade upplevelser. Om vi associerar en färg med ett objekt tillräckligt ofta, upprättar vi en länk mellan de två.
Inte så med kameran. Dess sensorer har inget sådant minne och är inte så förlåtande. Det är därför du måste balansera färg i Photoshop och Lightroom genom att hänvisa till kända neutrala gråa element i fotot till kända värden.
Automatisk vitbalans
Din kamerans automatiska vitbalans, eller AWB, är vad de flesta fotografer förlitar sig på eftersom det felaktiga antagandet att kameror känner igen ljus som vi människor gör. Egentligen är kamerorna dumma elektroniska enheter som utvärderar ljus mer kliniskt än vad våra ögon gör. Vår hjärnas hjärnbark analyserar ljusets nyanser enligt vår minnesfärgkatalog.
Minnesfärger
Minnesfärger loggas in i våra hjärnor. Dessa inkluderar gräs (grönt), himmel (blått), papper (vitt), orange (orange), etc.
Oavsett om det är under levande ljus eller solljus, fluorescerande eller volfram, solnedgång eller middagstid, kommer ett vitt pappersark alltid att se vitt ut eftersom din hjärna behåller den associativa referensen. Din hjärna kompenserar för nästan varje ljusfärg och ger ett trovärdigt intryck av vad du har kommit att tänka på som verklighet.
Oavsett när du ser dessa minnesfärger, registrerar din hjärna dessa färger och åsidosätter på sätt och vis ljusets faktiska färg. Tyvärr är detta inte sant för (digitala eller film) kameror.
Så fungerar det
Att lita på att kamerans AWB kommer att diagnostisera ljus korrekt och ställa in rätt färgtolkning är ett felaktigt och riskabelt antagande fyllt med problem.
För det första, i språket RGB-färg, ger lika värden för rött, grönt och blått (som rött 128, grönt 128 och blått 128) ljus en absolut neutral grå färg. Detta är en absolut färgvetenskap.
För att kamerans AWB-algoritm ska leverera korrekt färg måste den anta att det finns en detekterbar och absolut neutral grå komponent i scenen. Ett ganska vilt antagande med tanke på att det finns över 16 000 000 färger i det synliga spektrumet.
Kameran undersöker sedan ljuset som reflekteras från objekt i scenen och låser sig vid klustret av pixlar vars RGB-värden är närmast lika (oavsett hur olika de är). AWB-mandatet tvingar sedan dessa färger att bli absolut neutrala samtidigt som alla andra färger i scenen vrids på liknande sätt.
Det här är väl och bra OM det klustret av pixlar i den tagna scenen faktiskt är neutral (grå) i färgen. De korrigerade värdena kommer då faktiskt att balansera färgerna i bilden och producera en bild som ser "riktig ut".
Problemet
Men om scenen inte har en absolut neutral komponent – om det finns ett blåaktigt något grått objekt i scenen men inte är riktigt neutralt grått (som snöscenen nedan) – så kommer bildprocessorn i din kamera plikttroget och lydigt ändra den blåaktiga färgen till neutral grå och flytta alla andra färger i scenen i samma riktning på färghjulet.
Medan dina ögon och din hjärnbark använder minnesfärger för att förlåta alla färger i en scen, har de inte råd med samma korrigerande antagande för fotografiska bilder. Om samlingen av pixlar eller utskrivna prickar ger resultat som inte är i färg, kommer din uppfattning att registreras och rapportera "dålig färg".
Du är smartare än din kamera
Din kamera är inte smart, den är helt enkelt effektiv och lydig. Den kommer att lyda allt du säger åt den att göra. Det är en maskin, det är inte en frivillig enhet. Den har varken resonemang eller färgkompenserande algoritmer.
Din kamera kan hävda att den har "intelligens", men den intelligensen är bara skriptad logik, ibland märkt artificiell intelligens (nyckelordet här är "artificiell"). Du är den enda med verklig intelligens. Du måste tala om för kameran vad den ska göra, INTE tvärtom.
Ta kontroll över situationen och ställ in kamerans vitbalansinställning enligt de aktuella ljusförhållandena. Dina alternativ inkluderar manuella förinställningar för alla typiska ljussituationer:Dagsljus, Molnigt, Skugga, Tungsten, Fluorescerande, Blixt och vanligtvis ett par anpassade inställningar.
Dessa två bilder togs inom 5 minuter från varandra, under identisk belysning. AWB (vänster) neutraliserade färgen men förstörde scenens rikedom. Kamerans Shade-färgbalans (höger) tillförde en liten mängd värme och fångade närmare vad mina ögon observerade.
Färgbalanseringsverktyg
Det finns en tid att använda dina vitbalansverktyg för att referera till äkta neutral grå färg i scenen för att ställa in gråbalansen i dina foton, och det finns en tid att förvara dessa föremål i kameraväskan. Sanningen är att neutralisering av varje bild bokstavligen kan suga den naturliga färgen direkt ur en scen.
Vitbalansverktyg:A) Digital Grey Card, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker Passport, D) Photoshop Levels, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Ett gråbalansverktyg placerat i scenen (för en första testbild) kommer att fungera som gråbalansreferens för att korrigera eventuella färger i bilder som tagits i den scenen.
Denna korrigering sker efter inspelningen när testbilden öppnas i Adobe Lightroom, Camera Raw eller Photoshop. När vitbalansverktyget appliceras på en referensgrå färg i testbilden kan alla foton som är öppna vid tillfället färgkorrigeras automatiskt.
Detta är verkligen ett utmärkt sätt att exakt ställa in ljusbalansen inom en serie bilder tagna under en enda session.
Solnedgångsljuset som reflekteras från detta trästängsel skulle försvinna om färgerna var neutralt balanserade.
Undantag
Såvida inte scenen innehåller "känslomässigt" ljus såsom levande ljus, soluppgång/solnedgång, sent på eftermiddagen eller tidigt på morgonen ljus, nattliv/neon, etc. Om scenen som ska fångas innehåller denna typ av känslomässig (eller stämnings)ljus, kan själva stämningen kastreras effektivt av vitbalansprocessen. Shooter se upp.
Sen eftermiddag i Floridas sol tillförde bilden till vänster ett mycket varmt och fylligt utseende. Jag använde pipetten Neutral Balance (och valde den mest neutrala färgade ytan jag kunde hitta) för att ställa in vitbalansen. Som ett resultat förstörde processen värmen som lockade mig att ta bilden i första hand.
Denna snöiga nattbild togs i Fairbanks Alaska den 28 december kl. 22.00, och fångar den surrealistiska naturliga belysningen som uppstår i Alaska vid den här tiden på året.
De svala skuggorna som är tydliga i bilden till vänster är typiska för månsken som reflekteras från snön. Genom att ställa in kamerans färgläge på Dagsljus kunde volframlampans ljus fånga varmt ljus mitt i den kalla snön och spela in scenen exakt som jag upplevde den.
På bilden till höger var kamerans vitbalans inställd på AWB, förutsatt att denna "automatiska" inställning skulle fånga bildens färger troget. hoppsan! I sanning tappade AWB faktiskt den huttrande kalla belysningen helt och hållet.
I båda fallen ovan användes rutiner för vit/neutral balans, och atmosfären i båda scenerna förstördes plikttroget. Genom att tvinga varje unik belysning att neutraliseras förlorades både solens värme och nattsnöns kyliga utseende.
Slutsats
Det finns ingen enda, alltid rätt färgbalansinställning på kameran. I rättvisans namn, de flesta gånger fungerar AWB-inställningen i kameran och gråbalansen i redigeringsprogrammet väldigt bra.
Men ibland behöver den "intelligenta" kameran och den kraftfulla redigeringsmjukvaran smartare input. Det betyder du. Genom att använda ett känt neutralt färgelement i bilden som referens kan du bli färgexperten.
Genom att använda fönsterpanelen i aluminium (överst till höger) som en grå referens kunde jag automatiskt färgkorrigera bilden med ett enda klick.
Så vad har vi lärt oss? Det finns en tid för vitbalans precis som det finns en tid för politisk korrekthet. MEN att tvinga fram en strikt tillämpning av båda i varje situation kan förstöra andan av yttrandefrihet.
Använd endast gråbalans när känslomässigt/stämningsbelysning inte är närvarande och när en bra grå komponent finns i scenen. Alltför många dramatiska scener kastreras (eller neutraliseras) i neutralitetens namn.