Föreställ dig att redigera din film och komma till fasen där produktionsljudet behöver läggas till eller fulländas. Detta kan vara en rolig del av att redigera och få ihop saker, men det kan också vara en mycket tidskrävande del av processen. Om du inte har en inspelning av liveljudet måste du gå igenom de olika samplingar du har tillgängliga i ditt bibliotek, eller skaffa dem online, och se vilket ljud som fungerar bäst. Om du har budgeten kan du lägga till en Foley-artist till ditt team för att fysiskt producera ljuden till din video. Dessa ljud måste sedan redigeras för de olika ljuden du behöver, oavsett om det är fotstegen nerför gränden eller skotten som avlossas av lönnmördaren som ingår i din berättelse. Vad händer om allt detta kan göras automatiskt?
MIT har precis släppt en artikel som beskriver den här tekniken som tolkar ljudet i videon de "visar" för programvaran. Utan att lägga till en beskrivning av vad det är som gör ljudet kan programvaran simulera hur den tror att det låter genom att bara "titta" på videon och det är tillräckligt bra för att lura människor.
Jag ser ett framtidsscenario där du har ditt projekt öppet på din NLE, vare sig det är Adobe Premiere eller Final Cut Pro, och du har slutfört den grova delen av ditt projekt och du behöver gå in i ljudredigeringsdelen av processen. Föreställ dig, istället för att importera ditt Foley-bibliotek och gå igenom var och en för att se om den passar scenen kan du nu lägga till en effekt, som du skulle göra Warp Stabilizer i Adobe Premiere för att stabilisera filmen, och effekten löper genom bilden och lägger till vad den tycker att ljuden ska vara för de instanser den hittar i de olika filmklippen. Detta kommer definitivt att bli ett fantastiskt tillskott till video- och filmproduktionsindustrin. Det kommer att göra arbetsflödet smidigare, och du kan möjligen göra allt själv.
Med denna AI finns det positiva och negativa sidor. Kostnaderna för att producera en video eller film kan sänkas. Teknik som denna kan göra produktionen av en video och göra det utan de arbetskostnader som är förknippade med den här typen av Foley-produktionsprocess. Det är det positiva. Men från den episka videon som hittas som en del av Alex Cookes artikel “The Secret World of Foley” Is a Delightful Look at the Unsung Heroes of Film, kan du observera processen som Foley-artister som gör ljuden för en filmad berättelse går igenom . Det är bara en så älskvärd, magisk och fridfull process som jag verkligen aldrig tänkt på som något viktigt, förrän artikeln och videon.
Kommer tekniken som nämns i MIT:s artikel att ta denna process bort från mänskligt skapande? Kanske, men det här är oundvikliga förändringar i en bransch som människor kommer att behöva anpassa sig till, precis som fotografering som bytte från film till digital. Jag menar, skulle jag hellre ha en DJI Ronin som stabiliserar skottet medan jag skjuter det istället för att lägga till Warp Stabilizer i posten? Visst det gör jag. Kan det göras med den budget jag har för ett personligt projekt? Inte riktigt. Om det är billigare att lägga till denna AI i mitt projekt för att ge mig den Foley jag behöver än att be någon att faktiskt producera den, väljer jag AI.
Jag antar att du förmodligen tänker det vi behöver nu är robotar som fotograferar bröllop, evenemang, gator, landskap och mode och vi är klara med det. Det som verkligen kommer att skrämma mig är någon i kommentarerna som säger att det redan händer.
Det jag vet är att det är människorna som anpassar sig som överlever. Men jag har också lärt mig att det är de passionerade människorna, de som fortsätter att göra det de gör efter bästa förmåga, kanske för att de tror på det eller kanske för att det är deras uttrycksform de väljer och litar på som ger dem arbetet oavsett vilken teknik de använder.