Här är varför:
* Utöver grundläggande scenlägen: Nuvarande kameror har scenlägen (porträtt, landskap, sport etc.), men de är ofta för allmänna. Den här funktionen skulle gå djupare och analysera inte bara ljus och färg, utan föremål, handlingar och övergripande * betydelse * på scenen.
* Kontextuella inställningsförslag: Baserat på dess förståelse skulle kameran inte bara välja ett läge. Istället skulle det erbjuda skräddarsydda inställningsförslag. Om den till exempel kände igen en grupp människor i en svagt upplyst restaurang, kan det föreslå en bredare bländare, högre ISO och kanske till och med rekommendera en specifik vitbalansinställning för den typen av belysning. Det kan också föreslå inramningstekniker för att fånga hela gruppen effektivt.
* Lärande och anpassning: Systemet skulle lära sig av användarens justeringar och preferenser. Om användaren konsekvent åsidosätter en viss inställning skulle kameran anpassa sina rekommendationer över tid.
* Tillgänglighet och utbildning: Det kan ge användbara förklaringar, som "att öka bländaren kommer att skapa ett grundare djup i fältet, suddiga bakgrunden och isolera ditt ämne." Detta skulle göra fotografering mer tillgänglig och pedagogisk för nybörjare samtidigt som de erfarna användare med smarta förslag.
* Assistance Assistance: Kameran kan ge subtil, icke-påträngande vägledning om komposition baserad på erkända element. Till exempel kan det antyda att ramen är något för att bättre tillämpa regeln om tredjedelar eller markera ledande linjer.
Kort sagt skulle den här funktionen göra kameran till ett mer intelligent och användbart verktyg, som kan hjälpa fotografer att fånga bästa möjliga bilder i ett brett spektrum av situationer. Det överbryggar klyftan mellan helautomatiska lägen och de komplexa manuella inställningarna, vilket ger användare möjlighet att lära sig och förbättra sina fotograferingsförmågor över tid.