Du hör ofta om färgvetenskap i kameracirklar, men vad syftar det på, och vilken effekt har det på dina bilder?
Termen "färgvetenskap" slängs ofta runt i kameravärlden, men vad är det och hur påverkar det bilderna vi tar? Låt oss bryta ner det.
Färgvetenskap, i kameravärlden, skiljer sig mycket från vetenskapen om färg (eller hur det mänskliga ögat tolkar ljus av olika våglängder som färg). Färgvetenskap är inte heller färgens fysiologi, eller hur olika färger påverkar våra minnen eller känslor - men det är relaterat. (Vi kommer till det senare.)
Färgvetenskap är hur en viss sensor, eller märke av sensor, ändrar färgerna den återger. Inbyggd i kamerans sensor är colorvetenskap i grunden en intern LUT, eller Look Up Table.
Det skulle vara rättvist att fråga varför kameratillverkare skulle manipulera färgerna som kommer ut från sensorn. Varför inte bara låta sensorn fånga alla färger och ge allt till fotografen eller filmskaparen så att de kan manipulera det i posten?
Vissa företag gör detta. RÖDA kameror var "färgneutrala" under lång tid tills de gick över till en mer subjektiv färgrymd med IPP2. Sony producerar fortfarande mycket exakta — vissa skulle säga sterila — bilder.
Vad det finns kontra det vi ser
Varför Canon, ARRI och Panasonic kameror inte producerar "exakta" färger har att göra med färgens fysiologi och filmens historia. När ARRI designade sin digitala biokamera (Alexa), försökte de inte skapa exakta färger utan snarare färger som liknade de som fångats på 35 mm film och kemisk emulsion. Detta innebar att hudtoner (där de gula och röda skiftade närmare orange och därigenom plattade ut huden, döljde färgdefekter och gjorde hudtoner) verkade mer konsekventa.
Canon följde tätt med färger som efterliknar 35 mm stillbilder. Canon gjorde sina färger ännu varmare och designade sina filmobjektiv för att ytterligare förbättra och komplettera deras eget utseende.
Color Science är inte bara en ommappning av färger i kameran – det är djupare än så. Olika färger påverkas med olika intensiteter, så en mörkröd kan vara avmättad medan en klarröd kan se gulare ut.
En kamerans färgvetenskap är inbyggd i kamerans fångstkedja. En del av färgvetenskapens element är korrigerande snarare än estetiska, vilket kan vara ett resultat av att tillverkaren försöker kompensera för nyanser i IR-filtret, det optiska lågpassfiltret eller någon annan del av bildkedjan. De första Blackmagic Ursa-minikamerorna levererades med en märkbar magentafärgad nyans i det tagna materialet, men en efterföljande firmwareuppdatering korrigerade det.
"Förbetygad" film
Färgvetenskap har blivit viktigare i takt med att handläggningstiderna har blivit kortare. Människor vill ha en kamera för att producera bilder som har hög latitud men som inte behöver omfattande gradering i posten. De vill ha en "ARRI-look" eller en "Canon-look" eftersom det är vad deras kunder betalar för.
Det finns en anledning till att sju av de åtta filmer som nominerats för bästa bild spelades in med ARRI-kameror. Det utseendet har blivit standard i berättande högbudgetfilmer, trots att det har den lägsta upplösningen och den högsta kostnaden av något märke.
Förutom dynamiskt omfång (i vilket Alexa utmärker sig) finns det inget som hindrar dig från att spegla den sagolika Alexa-färgen i dina egna filmer, oavsett vilken kamera du väljer att fotografera med. Jag gjorde en LUT som flyttar Canon-färgerna till en Alexa-färgrymd, och bilderna verkar nästan omöjliga att skilja från varandra. Frågan är Vill du behöva göra det här med allt du skjuter? Bild efter tagning, film efter film?
Om du gillar en viss kameras utseende, är det säkert vettigt att fotografera med den kameran och inte behöva göra det här extra steget.
RED, som under mer än ett decennium hade en mycket exakt färgvetenskap - vissa skulle säga platt - färgvetenskap, såg sina kunder gå över till ARRI och bestämde sig för att skapa en mer filmisk, "Kodak"-look med sin IPP2. Du kan till och med öppna alla dina gamla Red Raw-filer och debayera dem till det här nya utseendet, som bara visar hur mycket Color Science är en funktion av efterbehandling – och inte hur bilden tas.