Personlig erfarenhet är den allra bästa läraren. Att läsa tutorials, studera proffsen och bemästra grunderna kommer säkerligen att förbättra dina fotografiska färdigheter stegvis, men du kommer att växa exponentiellt när du lär dig av dina fotograferingsmisstag. Detta är mest sant när du studerar dina misstag. Du lär dig bara när du gör ett misstag och vet varför.
James Baldwin
Lär dig av dina fotograferingsmisstag
Omvänt, om du inte på allvar studerar bilderna som du tog från varje utflykt (både bra och dåliga), kommer du att vara mer benägen att göra dessa misstag om och om igen och aldrig klart förstå varför. Att upptäcka hur kamerainställningar och scenbelysning gav specifika resultat kan ge dig verkliga insikter som inte ens en privat lärare kanske ger. Du är din egen bästa lärare eftersom den här typen av lektion är koncentrerad till dig ensam och berör dig ensam. Du konkurrerar inte med någon annan, inte heller döms du av någon annan.
Metadata och EXIF-information
Metadata är teknotermen för de inställningar som din kamera använder för att ta digitala bilder; som inkluderar filegenskaper och Exif (kamerafångstdata). Varje kamera samlar in fakta som beskriver nästan allt din kamera vet om bilderna den tar.
Metadata och Exif-information följer med varje bild som tas och avslöjas av en mängd olika program, och den avslöjas uttömmande i Adobes Bridge-programvara. De illustrerade exemplen i den här artikeln har hämtats från Bridge. Medan Lightroom levererar en liten delmängd av denna information, listar Bridge praktiskt taget allt och fungerar som en "brygga" (fiffigt namn) mellan filerna och annan Adobe-programvara för att katalogisera och bearbeta bilderna.
Metadata avslöjar att det här fotot har ställts in i Auto-läge med AWB (Auto White Balance) och Matrix-mätning som öppnade bländaren till 3,5, vilket exponerar scenen jämnt och låter kameran balansera färgerna korrekt baserat på de neutrala grå elementen i scenen .
Den här bilden illustrerar faran med att ställa in kameran för full manuell drift men att felaktigt välja volframbelysning som ljuskällan som riktar färgerna mot den kallare (blå) sidan av spektrumet. Tungsten-inställningen förväntar sig den gula casten av volframljus, men utomhusbelysningen var skuggat solljus. Bländaren ställdes in manuellt på f/22 vilket inte tillät tillräckligt med ljus för att exponera den mörka scenen.
Upptäck vad som fungerar och vad som inte gör det
Var hård mot dig själv och upptäck vad som fungerar och vad som inte fungerar. Försök sedan att upprepa resultaten du fått från dina bästa bilder. Om du gör den här övningen till en vana och på allvar analyserar varför vissa skott fungerade och andra inte gjorde det, kommer du att förbättras för varje utflykt. Lär dig att uppskatta "hållarna" men se inte avvisande som misslyckanden... de är bara lärdomar att dra av.
Observera skillnaden som tiden på dygnet gör och vinklarna (och svårighetsgraden) av skuggorna som produceras under olika timmar på dygnet. Anteckna varför vissa bilder är 5-stjärniga val och andra är avvisade. Bli en elev av ditt arbete och se hur din inlärningskurva förkortas.
Denna metadata lär dig också begränsningarna och begränsningarna för specifika inställningar. Ibland orsakas processer som misslyckas av utrustningsfel snarare än bedömningsfel. Här är ett exempel på att kameran har ställts in för en blixtbild men stöter på ett helt annat ljusförhållanden när blixten inte avfyrades. Krusningseffekten av en blixtmisständning orsakade ett massivt fel i kamerans exponering, fokus och färg.
Metadata visar att bilden togs korrekt. Alla processer fungerade som förväntat, vilket resulterade i en färgkorrekt, välexponerad bild.
Metadata i den här filen avslöjar varför bilden är överexponerad, kraftigt missfärgad och suddig. Medan blixten instruerades att avfyras, misslyckades den (förmodligen för att blixten var fulladdad och redo att avfyras). Detta resulterade i en bild som kamerans inställningar (bländarprioritet och autoexponering) tvingade kameran att kompensera bristen på blixtbelysning med extremt långsam slutartid. Det gula tonet var resultatet av volframbelysning i rummet medan bildsensorns färgbalans förväntade inställningar för dagsljus (blixttemperatur).
Utveckla en rutin
Utveckla en rutin och en personlig disciplin som tvingar dig att fotografera under samma tid på dagen under en hel vecka. Observera att jag sa "tvinga" istället för att försöka. Personlig disciplin är en underbar egenskap och en som kan förbättra dina fotografiska färdigheter mycket snabbt. Vem vet, det kan faktiskt påverka andra områden i ditt liv som också behöver förbättras.
Om du bara skjuter ibland kommer du att utveckla färdigheter i en långsammare takt. Dessutom, om du bara kritiskt granskar ditt arbete ibland, kommer du att lära dig i snigelfart. Gör granskningen till en regelbunden övning, och det blir en vana... en bra sådan. Jag hade en gång en professor som sa i nästan varje klass, "upprepning är träning av din mentala muskel." Råden lät konstigt då, men det är helt vettigt nu.
Varje session du skjuter producerar vinnare och förlorare. Gör det till en vana att undersöka all metadata från din session för att härleda vad som gick rätt och vad som inte gjorde det. Ännu viktigare, du kommer att lära dig varför. Ta ansvar för dina misstag, särskilt fel i bedömningen. Du växer bara när du känner igen ett misstag och arbetar för att övervinna det. Även om du alltid kommer att vara väldigt stolt över de fantastiska bilderna du tar, kommer du att lära dig mer av de bilder som inte fungerade!
Mätningen som användes i den här bilden var Pattern eller Matrix, som beräknar ett genomsnitt av ljusavläsningarna från hela bilden för att påverka slutartiden. Den genomsnittliga exponeringen baserades på mellanton (18 %) grått. Solljuset som reflekterades från sanden på marken och de svarta fjädrarna i fågelns vingar etablerade de yttre parametrarna för exponeringen, vilket gav en oacceptabelt mörk total exponering. Hade jag valt Spotmätning hade bilden bara tagit hänsyn till tonerna i mitten av bilden, och på så sätt ljusnat upp den totala exponeringen.
Oftare än inte visar denna undersökning hur din kamera reagerar på specifik ljussättning i en scen. Det ger ibland djupgående förändringar i exponeringen från små skillnader i inramningen av en scen. Konstigt men sant. Medan kameror anses ha "intelligens" har de i verkligheten ingen intelligens eller egna bedömningsförmåga. De är bara algoritmer som påverkar inställningar baserat på ljuset som observeras i scenen.
Kameravinkeln ändrades för att minska mängden solljusreflektion i bilden, vilket i sin tur ändrade ljusförhållandet och gjorde den resulterande exponeringen ljusare. Genom att granska det här resultatet lärde jag mig att noggrant utvärdera en scen för innehåll innan jag väljer ett mätsystem.
Det finns många sätt att lära sig
Det finns många sätt att lära sig. Att ta kurser online, läsa tutorials och teknikböcker och kolumner med tips och tricks lär oss allt mer. För flera år sedan bestämde jag mig för att lära mig spela golf. Efter att ha skjutit några väldigt pinsamma och ödmjuka rundor insåg jag att jag desperat behövde hjälp. Jag köpte många golftidningar och försökte efterlikna ställningen och svängningarna på bilden i övningarna. Jag tittade på ett stort antal instruktionsvideor och lyssnade på råd från alla, men mitt spel förblev dåligt.
Inget förbättrades och jag blev bara missmodig. Det var när jag tränade disciplinerna regelbundet och tog allvarliga anteckningar om vad som fungerade och varför som mitt spel började förbättras. Jag fortsatte att misslyckas helt enkelt för att jag inte analyserade (och lärde mig av) mina misstag. Du lär dig mycket när du utsätter dig själv för andras värdefulla erfarenheter, men du kommer verkligen att växa i dina fotografiska färdigheter efter att du studerat dina egna resultat. Så här är en övning:
En övning som hjälper dig att lära dig
Öppna något av de utmärkta programvarupaketen som visar både metadata (bländaröppning, mätningstyp, ISO, färgläge och slutartid) och kameradata eller Exif-information (exponeringsläge, vitbalans, brännvidd, använda objektiv, ljuskälla, blixtbeteende, etc.) från både RAW och formaterade foton.
Ställ in vyn i programvaran så att du kan observera bilderna i webbläsar- eller katalogläge, så att du kan se miniatyrbilder av filerna i varje session. Ställ också in fönstret för att visa inställningarna för varje bild när du går från en bild till en annan.
Oavsett om du fotograferar i manuellt läge, bländare eller slutarprioritet, eller till och med automatiskt läge, listar programvaran de individuella kamerainställningarna för varje bild.
Därefter:notera variationerna i belysning mellan bilderna och se vilka ändringar i kamerainställningarna som orsakar de små förändringarna i resultaten. Varje variant kopplas till en eller flera av kamerainställningarna; ibland bara en liten förändring i ISO.
Om du låter Auto styra alla aspekter av dina bilder, gör kameran subtila ändringar av slutartid, ISO eller bländare. Att använda Auto kan vara mycket fördelaktigt i detta inlärningsskede eftersom du kommer att se hur var och en av dessa kontroller påverkar utseendet.
Gör ett kort anteckningskort och ange grundinställningarna för målvakterna. Lägg till väder- och ljusförhållandena som fanns vid tidpunkten för tagningen.
Förvara det här anteckningskortet i kameraväskan och försök att replikera resultaten från djurhållarna.
Upprepa den här övningen regelbundet och se dina resultat, omdöme och förutsägbarhet förbättras.
Slutsats
Du är din bästa lärare och kamerans metadata och EXIF-information som registreras automatiskt vid varje bild är att den bärbara datorn registrerar detaljerad information om varje bild. Ditt självförtroende och effektivitet bör förbättras tillsammans med din fotografering när du studerar dina anteckningar. Vem vet, det här kan vara skottet i armen som driver dig framåt.
Dela med oss av hur du har lärt dig av dina egna misstag i kommentarerna nedan.