1. Toppnormalisering:
* Hur det fungerar: Hitta den högsta toppen (högsta prov) i ljudet och justerar förstärkningen (volymen) så att denna topp når en målnivå, vanligtvis 0DBF:er (decibel relativt full skala, maximal möjlig nivå).
* pros: Enkel, snabb och garanterar ingen klippning (ljudförvrängning orsakad av överskridande av den maximala nivån).
* nackdelar: Kan vara vilseledande för upplevd höghet. Ett spår med en mycket kort, hög övergående (som en cymbal krasch) kan normaliseras baserat på det övergående, vilket resulterar i att resten av ljudet är väldigt tyst. Rätt inte för den upplevda högheten i hela spåret.
* När man ska använda:
* När du absolut behöver undvika klippning.
* Som ett första pass för att få ljud till ett rimligt intervall innan du använder andra metoder.
* För ljud där toppnivåerna är en bra representation av total högljudd.
2. Loudness Normalization (LUFS/LKFS):
* Hur det fungerar: Mäter den * uppfattade * högtaligheten för hela ljudfilen med hjälp av en psykoakustisk modell som tar hänsyn till hur människor uppfattar ljud vid olika frekvenser. Den justerar sedan förstärkningen så att den integrerade högtaligheten matchar en mål LUF:er (höghetsenheter relativt full skala) eller LKF:er (höghet, K-viktad, relativt full skala) värde. LUF:er och LKF:er är i själva verket samma enhet, men LUFS är den föredragna termen.
* pros: Mer exakt representation av upplevd höghet än toppnormalisering. Resulterar i mer konsekventa lyssningsnivåer över olika ljudfiler. Blir standarden för sändning, streaming och podcasting.
* nackdelar: Kräver mer bearbetningskraft. Mål LUF:s värde måste väljas noggrant baserat på det avsedda plattformen eller användningsfallet. Kortvariga höga transienter kan vara mindre representerade.
* När man ska använda:
* avgörande för sändning, streamingtjänster (Spotify, YouTube, Apple Music) och podcasting. Varje plattform har sin egen mål LUFS -nivå. Normalisera till sin standard för att undvika att de tillämpar sina egna vinstförändringar, vilket ibland kan låta dåligt. Detta är den vanligaste och rekommenderade metoden för de flesta moderna ljudapplikationer.
* När du vill säkerställa en konsekvent lyssningsupplevelse över olika ljudfiler i en spellista eller samling.
* När du siktar på ett professionellt och polerat ljud.
nyckel LUF:s mål för att vara medvetna om:
* Spotify: -14 LUF:er integrerade, med en verklig topp som inte är högre än -1 DBTP (decibel True Peak)
* YouTube: -14 LUFS integrerade, med en riktig topp inte högre än -1 DBTP
* Apple Music: -16 LUFS integrerade, med en riktig topp inte högre än -1 dbtp
* Broadcast TV (varierar beroende på region): Ofta runt -24 LKF (effektivt samma som LUF) men kontrollera lokala sändningsstandarder.
* podcasts: -16 LUFS är en vanlig rekommendation, men vissa föredrar -19 LUF.
3. RMS -normalisering:
* Hur det fungerar: Beräknar ROOT Mean Square (RMS) -värdet för ljudet, vilket är ett mått på dess genomsnittliga kraft. Justerar förstärkningen så att RMS -värdet når en målnivå.
* pros: Enklare än LUFS -normalisering. Mer exakt återspeglar upplevd höghet än toppnormalisering.
* nackdelar: Inte så exakt som LUFS -normalisering, eftersom det inte står för psykoakustiska faktorer som frekvenskänslighet. Mindre vanligt än LUFS.
* När man ska använda:
* I situationer där LUFS -normalisering inte är tillgänglig eller praktisk.
* När du vill ha ett enkelt sätt att förbättra ljudnivåerna. Mindre rekommenderas än LUFS.
Vilken metod ska du använda? En sammanfattning:
| Metod | Använd fall | Fördelar | Nackdelar |
| ---------------
| topp | Undvik klippning, initial förstärkning, scenarier där toppnivåerna korrelerar väl med höghet. | Enkelt, snabbt, förhindrar klippning. | Återspeglar inte upplevd höghet väl, kan göra tystare sektioner * för * tyst. |
| LUFS/LKFS | Broadcasting, Streaming, Podcasting, Professional Audio Production, alla situationer där uppfattad högljudd konsistens är viktig. | Mest exakta representation av upplevd högtalighet, branschstandard. | Kräver mer bearbetning, behöver en mål LUFS -nivå, kanske inte är perfekt för alla kantfall. |
| rms | Enklare alternativ till LUF:er, situationer där LUF:er inte är tillgängligt. | Bättre än toppnormalisering för upplevd höghet, enkel att implementera. | Inte så exakt som LUFS, mindre vanligt. |
Viktiga överväganden:
* True Peak: Var uppmärksam på den "sanna topp" -nivån efter normalisering, särskilt för strömning. Sanna toppmätare mäter mellanprovstopparna som kan uppstå under omvandling av digital-till-analog, och över 0 DBTP kan orsaka snedvridning även om den ursprungliga vågformen verkar vara under 0 DBF. Sikta på en riktig topp som inte är högre än -1 DBTP. Många ljudnormaliseringsverktyg inkluderar True Peak Limiting.
* Målnivåer: Undersök de rekommenderade målnivåerna för de specifika plattformarna eller användningen du riktar dig till (se LUFS -målen ovan).
* dynamiskt intervall: Normalisering justerar den övergripande högtaligheten men ändrar inte det dynamiska intervallet (skillnaden mellan de tystaste och högsta delarna) i ljudet. Om ditt ljud har ett mycket brett dynamiskt intervall kan du också behöva använda komprimering eller begränsning för att ytterligare kontrollera nivåerna.
* lyssningstest: Lyssna alltid på ditt normaliserade ljud kritiskt för att säkerställa att det låter bra och att den uppfattade högtaligheten är konsekvent. Lita inte bara på siffrorna.
* Programvara/DAW: De flesta moderna DAW:er (digitala ljudarbetsstationer) och ljudredigeringsprogramvara har inbyggda normaliseringsverktyg som stöder LUFS/LKF:er, topp- och RMS-normalisering. Leta efter plugins med "Loudness Metering" och "Normalization" -funktioner. Populära alternativ inkluderar Waves Loudness Meter, Izotope Insight och YouLean Loudness Meter.
Sammanfattningsvis:
För de flesta moderna ljudproduktion och distribution är LUFS/LKFS -normalisering det bästa valet. Bestäm lämplig målnivå för din plattform (t.ex. -14 LUF:er för Spotify/YouTube) och använd en höghetsmätare för att säkerställa att ditt ljud uppfyller det målet. Var uppmärksam på verkliga toppnivåer för att undvika klippning. Om LUFS inte är tillgängligt är RMS ett rimligt alternativ. Toppnormalisering bör i allmänhet endast användas för grundförstärknings iscensättning eller för att förhindra klippning som ett första steg. Använd alltid dina öron för att göra den slutliga domen!