Det har publicerats dussintals artiklar och många videor om syftet och tolkningen av histogrammet i efterproduktion. Det tjänar ett syfte i både kamerafotografering och efterproduktion.
Massor av massa har genererats kring denna lilla graf som klargör det allmänna syftet med histogrammet. Men det finns fortfarande mycket att lära om denna graf. Den här artikeln kommer att klargöra några frågor samtidigt som den främst fokuserar på frågor efter produktionen.
De individuella RGB-värdena är dominerande i denna bild. Endast sprickorna i trottoaren och vita fläckar i cementen orsakar spikarna på grafens yttre kanter.
Vissa artiklar jag har läst framställer histogrammet som den heliga gralen för digital fotografering och beskriver till och med en idealisk histogramform. Andra beskriver histogrammet som en korrekt uppenbarelse av bildens hälsa, ungefär som ett digitalt EKG. Ändå förringar andra värdet av den statistiska feedbacken fullständigt och missar totalt dess primära syfte. Nedan listas faktiska citat från handledningar och artiklar om histogrammet.
De två histogrammen avslöjar mer information än du kanske tror. RGB-grafen avslöjar samma fasta gula och blå färger medan ljusstyrkagrafen representerar den kombinerade RGB-ljusstyrkan (i själva verket motsvarade gråskalevärden).
Jag har justerat bilder i decennier; långt innan grafen introducerades offentligt och jag har arbetat med den varje dag sedan dess, så jag skulle vilja väga in rykten och klargöra några fakta. När du väl förstår histogrammets primära funktion och begränsningar kommer du att tycka att det är en solid återkopplingsresurs.
Histogrammets vertikala linjer definierade
RYKTE #1: Histogrammet är en grafisk ritning av en digital bild. Det horisontella spannet representerar bildens tonomfång och de vertikala linjerna återspeglar bildens kontrast; ju högre vertikala linjer, desto mer kontrast innehåller bilden.
FAKTA: Den horisontella axeln återspeglar bildens tonomfång (från de mörkaste tonerna till de ljusaste), även om de vertikala linjerna avslöjar lite om dess kontrast. Det är faktiskt den horisontella fördelningen som avslöjar den övergripande kontrasten. Toner som mestadels ligger till höger visar mycket ljusa (eller höga) bilder medan toner som gynnar vänster sida är mörkare (lågmälda) bilder.
Den yttersta högra sidoväggen representerar vit och den yttersta vänstra väggen i grafen representerar heltäckande svart. Den högsta (vertikala) toppen av grafen indikerar bara det högsta förhållandet av pixlar som innehåller just den färgtonen som den relaterar till de andra. Den lägsta vertikala nivån på grafen indikerar tonfärgen med minst antal pixlar i bilden.
Den vänstra grafen representerar en bild med hög nyckel eller ljus ton. Histogrammet till höger representerar en lågmäld eller mörkt tonad bild.
Histogramform
RYKTE #2: Det finns en föredragen "berg"-form för ett histogram. Den idealiska formen visar en enda topp som börjar vid "marken" på ena sidan, sträcker sig uppåt till en klockform nära mitten och avsmalnar ner till marken på andra sidan. Ett idealiskt histogram innehåller information från alla kanaler överallt, från vänster till höger i grafen.
FAKTA: Det finns lika många histogramformer som det finns bilder. Det finns inget sådant som ett bra eller dåligt histogram och det finns inget sådant som ett idealiskt histogram. Eftersom dessa grafer återspeglar varje bilds fördelning av toner, kommer du att få svårt att hitta två likadana.
Endast bilder som huvudsakligen innehåller mellantoner kommer faktiskt att visa en riktig klockform (berg) på histogrammet som i den övre vänstra delen.
Klippning
RYKTE #3: De extrema vänstra och extrema högra sidorna av histogrammet bör aldrig träffa grafens "sidoväggar". Om vänster eller höger sida träffar och rör sig vertikalt uppför väggen kommer en oönskad effekt som kallas "klippning" att uppstå, vilket indikerar att antingen enfärgade svarta eller fasta vita områden utan detaljer kommer att synas i bilden. Använd varningstecknen (Blinkies och trianglarna) och undvik att klippa på någon av tonala ytterligheterna av grafen.
FAKTA: Beroende på om bilden är högtonad (medellång kontrast på en ren vit bakgrund) eller lågmäld (dramatisk belysning med svart bakgrund), kan vardera sidan av berget faktiskt likna en tonal klippa. Den verkliga ljusdynamiken gör dessa väggklättringsdiagram ganska acceptabla. Foton som tagits mot vita sömlösa bakgrunder exponeras avsiktligt för att ge bortfall vita bakgrunder.
U.S. Air Force Thunderbirds som skrek över en mycket ljus midsommarhimmel i södra Florida fångades mot helt vita moln. Det uppenbara klippet som visas i histogrammet rapporterar exakt de helt vita molnen.
Tondistribution
RYKTE #4: Histogram som visar betydande luckor på båda sidor av grafen bör justeras för att fördela tonerna jämnare. Ett välformat histogram är ett lyckligt histogram.
FAKTA: Belysning i verkligheten kräver inte att varje scen innehåller både djupa skuggor och ljusa höjdpunkter. Bilder blir ibland ljusare eller mörkare i onödan, vilket avslöjar ett typiskt redigeringsmisstag för nybörjare. Många gånger skapar dessa bokstödsextremer en känslomässig stämning som skulle gå förlorad om bilderna överkorrigerades på detta sätt.
Denna lågmälda skuggade scen innehåller mycket få högdagrar överhuvudtaget.
Att justera bilden förstör de fylliga färgerna i den lågmälda scenen.
Histogramluckor
RYKTE #5: Silhuetten av histogramberget ska förbli jämn och inte visa några luckor eller sprickor i bergsformen. Dessa mjuka tonövergångar är nödvändiga för att bibehålla fotots fulla visuella omfång. Luckor i histogrammets siluett indikerar ett avbrott i de gradvisa tonerna och kommer att resultera i bandade eller posteriserade stadier. Dessa luckor uppstår eftersom JPEG-bilden bara är 8-bitars.
FAKTA: Det finns bara 256 vertikala staplar i histogrammet. Varje horisontell stapel representerar mindre än en halv procent (0,4 %) av det totala tonområdet (100 % / 256 =0,390625 %). Även om ett foto innehåller en mycket gradvis förändring av toner över ett brett område (som en okonerad himmel), kommer dina ögon bara att uppfatta "banding" om JPEG-bilden har försämrats av upprepade spara-funktioner.
JPEG-bilder innehåller maximalt 256 nivåer (8-bitar) av ton mellan svart (helfärgad) och vit (ingen färg). När JPEG-filer har öppnats och sparats ett antal gånger, kan antalet tonnivåer minska avsevärt och tonband kan uppstå.
Dessa två histogram ser ganska olika ut även om bilderna är väldigt lika. Som du kan se avbryter "gappy" bilder sällan de flytande tonerna i ett foto och förtydligar ofta mer detaljer.
Fullomfångsbilder
RYKTE #6: 8-bitars bilder (256 nivåer av ton/färg per gråskala/RGB-kanal) krävs för att en bild ska visa hela detaljomfånget i en högupplöst digital bild.
FAKTA: Det mänskliga ögat är utformat för att fokusera på detaljer i en scen eller bild. Detalj är en produkt av kontrast, och kontrasten märks bara när intilliggande färger visar betydande skillnader. För det mesta, ju färre färger som visas, desto tydligare är skillnaderna i dessa färger. Detta låter illa men det är faktiskt ganska fördelaktigt. Det kan flyga i ansiktet av populär logik men det finns en grundläggande sanning att erkänna. Bilden med minst färger (även känd som bitdjup) är många gånger den mest detaljerade bilden.
Den översta bilden innehåller 256 färgnivåer per RGB-kanal; eller upp till 16 800 000 000 färger. Den nedre bilden innehåller endast 15 färgnivåer per RGB-kanal; endast 3375 möjliga färger. Den här bilden använder mindre än 5 % av de toner som används i den översta bilden. Lev eller dö inte i frågan om bitdjup. Det är viktigt, men som andra frågor i livet är mer inte nödvändigtvis bättre.
Det finns naturligtvis en rimlig gräns för denna reducerade färgobservation. För få färgnivåer kommer att tappa de mjuka övergångarna mellan färgerna och därmed också tappa detaljer.
Prova den här övningen: öppna ett helomfångsfoto i Photoshop och duplicera bilden på ett annat lager. Öppna histogrammet (fönster/histogram). Välj nu Bild> Justeringar> Posterize, ange siffran 15 och visa bilden som en förhandsvisning. Titta på Histogramfönstret när du förhandsgranskar bilden. Grafen visar bara 15 vertikala kolumner istället för 256 men bilden kommer att se ungefär likadan ut.
Poängen jag gör är att "luckor" i ett normalt jämnt histogram inte nödvändigtvis indikerar en visuell katastrof. Istället kan några luckor bara tillföra lite mer dramatik i dina bilder.
Släta flödande toner
RYKTE #7: Digitala inspelningar bör visa så många toner som möjligt för att bevara de jämna kontinuerliga tonerna.
FAKTA: Även om naturen ger en extrem nivå av dynamiskt omfång och sann kontinuerlig tongradation, finns det inget sådant som digitala bilder med "kontinuerlig ton". Ordet "digital" bekräftar detta påstående. Praktiskt taget alla digitala bilder består av kvadratiska pixlar som visar individuella tonvärden. Uppfattningen av kontinuerlig ton är en illusion.
Dessa blå pixlar fångades från himlen på Thunderbirds-bilden ovan. Himlens fläck visas som en kontinuerlig ton i originalbilden även om de förstorade enskilda pixlarna varierar en hel del i värde. Det övre histogrammet visar den kombinerade kanalluminansen medan den nedre visar individuella RGB-kanalvärden. Det är komplicerat.
Utömmande referens
RYKTE #8: Ett histogram är en uttömmande systematisk och statistisk redovisning av alla interna färger och toner i en bild, från mörkt till ljust (100 % – 0 %).
FAKTA: Varje histogram avslöjar den relativa placeringen och fördelningen av alla toner och färger, men på grund av dess storlek finns det en allvarlig begränsning för dess noggrannhet. Eftersom redigeringsprogramvaruhistogram baseras på en horisontell graf som endast är 256 pixlar bred, är varje representation i bästa fall en grundläggande översikt. Om hela spektrumet av möjliga färger verkligen representerades av en enda graf, skulle diagrammet uppta väggen i ett rum av bra storlek!
Både de övre och nedre tonjusteringarna var tillräckligt allvarliga för att skapa betydande luckor i histogrammet och för att ändra skiftningen av toner i varje intervall, även om det inte finns några synliga avbrott i jämnheten i varje gradering.
Låt mig dela upp siffrorna. Denna 256 pixel breda graf visar varje bilds potentiella färgområde med hjälp av en 8-bitars (256 nivåer) interpolation. Detta innebär att alla 16,8 miljoner möjliga färger representeras i ett histogram med bara 256 horisontella punkter. Toner ändrar nivåer i steg om 0,4 %. Grafen överdriver signifikant skillnaden mellan mindre förändringar i tonvärde.
Mänskliga ögon uppfattar knappt en halv procent (0,5 %) skillnad mellan toner, vilket är anledningen till att 256 nivåer i en JPEG-bild ger en illusion av kontinuerlig ton. Detta innebär att histogrammet använder mindre än två vertikala kolumner för att representera en enstaka procent av värdeförändringen.
De två nedre fläckarna är åtskilda med endast 1 % i ton, även om dina ögon kan ha svårt att se skillnaden. Det översta bandet visar en gradvis förändring mellan de två värdena.
Vad betyder allt detta? Histogrammet ger helt enkelt en bra uppskattning av den totala tonfördelningen men kan inte litas på för exakt mätning. Några luckor i grafen kommer sällan att vara synliga för det mänskliga ögat.
Avsluta
Histogrammet är ett värdefullt instrument avsett för att ge en snabb överblick över smink och tonform hos digitala bilder. Det var aldrig tänkt att vara ett skrämmande referensverktyg.
Lär dig att använda histogrammet för att leverera interaktiv feedback när du arbetar genom dina redigeringssteg men uppskattar grafen för den information den ger; mestadels definierar fördelningen av toner, högdagrar och skuggor.
Vad histogrammet inte visar är om bilden kräver interna justeringar för att avslöja dolda detaljer. Det är ett helt annat ämne.
Skjut runt pixlar och behåll fokus.