4 viktiga (och enkla) videostatistik du bör spåra

En av utmaningarna med varje träningsprogram eller annan grundläggande instruktion är att se till att den uppnår det den är designad för. Mätning är avgörande om du vill veta hur din video presterar.

Du vill inte lägga tid på att skapa något bara för att dela din video på sociala medier eller internt och ta reda på att ingen klickade på play och antalet visningar var lågt.

Viktiga mätvärden som uppspelningsfrekvens, konverteringsfrekvens, antal tittare och avvisningsfrekvens har varit en del av videomarknadsföring under lång tid.

Men i den här snabbguiden kommer vi att fokusera på några av de mätningar du vill göra för instruktionsvideoinnehåll. Alla videospelare och värdar erbjuder inte samma mätvärden, även om många av dem har liknande eller kan kalla dem olika namn.

Nedan listar vi några vanliga och förklarar vad du kan förstå om dina videor genom att titta på dem.

Vilka videostatistik bör du vara uppmärksam på i din videostrategi?

1. Uppspelningar och visningar

En av de mest enkla mätvärdena att spåra med video är antalet gånger en video har spelats. Spelnumret kanske inte är användbart som ett fristående mått men kan ge några viktiga insikter.

Först visar antalet uppspelningar dig om din video ses. Om inte, vill du ställa några frågor om varför. Finns det en teknisk orsak till att folk inte tittar, till exempel att videon inte fungerar i webbläsaren? Eller kanske din publik inte hittar videon i sökningen? Eller finns det något annat problem som bryter länken eller förbjuder uppspelning?

Utöver att se antalet uppspelningar förhoppningsvis växa, vad mer ska du leta efter? Förväntar du dig att nå en viss tröskel men inte se tillräckligt många uppspelningar? (t.ex. 30 personer var registrerade för att gå igenom kursen, men videouppspelningsnumret är bara sju.) Å andra sidan, ser du ett högre antal visningar än förväntat? Det kan betyda att folk tittar flera gånger eller att videon drar till sig oväntade tittare.

Det är svårt att gräva i detaljer med videouppspelningar. Det finns andra datapunkter som vi kommer att titta på som kan måla en bättre bild av vad som händer. Kom dock ihåg att det är den enklaste av informationen att få tag på och ger viss information som är värd att veta.

2. Unika pjäser

En annan datapunkt som de flesta tjänster tillhandahåller är de unika uppspelningarna av en video. Först en definition. En uppspelning räknas varje gång videouppspelningsknappen trycks in, inklusive uppspelningar av samma person. Unique Plays filtrerar bort upprepade videouppspelningar av samma person. Det betyder att om jag spelar upp en video två gånger är uppspelningsbeloppet två och det unika spelbeloppet är ett. Du bör veta att en tittare som tittar på videon en gång från sin bärbara dator och en gång från sin telefon kan räknas som två unika uppspelningar, beroende på din videovärds förmåga att avgöra om en tittare är densamma. Du bör kontrollera med din videovärds dokumentation för att bättre förstå vad som räknas som en unik uppspelning.

Att veta om din publik tittar på en video flera gånger kan leda till frågor och insikter om hur effektivt ditt videoklipp är.

Om tittarna tittar på din video mer än en gång vill du ta reda på:

• Är det för att videon är intressant, rolig och/eller användbar?
• Finns det förvirring som krävde flera visningar?
• Används videon som ett jobbhjälpmedel eller referensguide?

För att svara på dessa frågor kan du behöva titta på andra mätvärden och data, eller så kan du behöva fråga din publik. Att ta reda på svaren på dessa frågor är väl värt din tid, eftersom det kommer att hjälpa dig att bättre positionera din video framåt.

Om någon är förvirrad kan det betyda att videon inte är effektiv eller att publiken inte är förberedd på den presenterade informationen. Eller, om videon används som ett jobbhjälpmedel och ofta hänvisas till, är video det bästa sättet att tillhandahålla informationen?

Unika uppspelningar kanske inte hjälper dig att helt förstå vilken effekt din video har. Det kan dock hjälpa dig att ge dig sammanhang om dina tittares beteenden och leda till andra intressanta och viktiga frågor.

3. Visningstid

En annan vanlig statistik som de flesta videovärdar tillhandahåller är videons visningstid. Visningstiden är en ackumulerad mängd av hur mycket din video har setts av din publik.

Till exempel, om tio tittare var och en tittar på en minut av en video, skulle visningstiden vara tio minuter. Om en tittare tittar på tio minuter skulle visningstiden fortfarande vara tio minuter.

Men om en tittare av de tio bara tittar i 30 sekunder, skulle visningstiden vara nio minuter och 30 sekunder.

Från detta kan du se om tittarna tittar på majoriteten av din video. När du använder visningstid med annan statistik, som Plays, kan du börja måla en bild av vad dina tittare gör när de tittar på dina videor. Du kan också se om tittare från specifika trafikplatser (d.v.s. sociala medier, webbplats, annonser etc...) får mer uppmärksamhet och längre visningstider.

Om en viss demografisk publik tittar mer än andra kan du fatta vissa beslut om framtida innehåll. Du kan anpassa din video så att den passar dem som inte tittar eller lutar sig åt och stödja dem som tittar genom att skapa mer innehåll som liknar det som redan visas.

Se till att när du tittar på mätvärden som visningstid tar du hänsyn till dem inom ramen för alla andra tillgängliga mätvärden. Att använda all tillgänglig data hjälper dig att fatta bättre beslut om vad tittarna gör och om några ändringar behövs för att säkerställa att tittarna får vad de behöver från dina videor.

4. Behållning och engagemang för tittarna

En statistik som är extremt användbar är publikretention eller publikengagemang. Behållande av tittarnas intresse avbildas ofta som ett linjediagram som stiger när fler tittar på den delen av videon, och mindre när färre tittar på videon.

Så om flera personer tittar på eller ser om de första 10 sekunderna av videon, kommer linjen att trenda uppåt eller vara högt upp på grafen. När färre tittar kommer linjen att sjunka. Retention-grafiken kan trenda upp mitt i videon om flera tittare tittar på en del av videon igen.

Det finns ett par insikter du kan få från grafen för att behålla publiken. En är en snabb jämförelse av hur många som började titta mot hur många tittare som fortfarande tittade i slutet av videon.

En annan takeaway är att se om retentionen ökade eller gick upp någonstans i videon. Du vill också leta efter ändringar som gör att tittarsiffran minskar.

I båda fallen kanske det hände något roligt som fick folk att se den delen flera gånger? Eller kanske något visuellt intressant fångade deras uppmärksamhet?

Å andra sidan kunde den delen av videon ha rört sig för snabbt eller var förvirrande, vilket fick tittarna att titta på den igen för att förstå informationen. Leta efter allt som kan orsaka en förändring och fråga:"Vad händer vid denna tidpunkt som skulle få tittarna att besluta sig för att vidta den här åtgärden?"

Retentionsdiagrammet berättar inte varför tittarna betedde sig som de gjorde; den kan bara berätta vad dom gjorde.

Det är upp till dig att tolka uppgifterna och avgöra varför det hände. Detta kan kräva en viss undersökning. Titta på videon för att se om du märker något som orsakar beteendet. Du kan behöva undersöka eller prata med din publik. Eller så kanske du vill ta din bästa gissning och avgöra om du behöver göra en förändring i videon för att bättre hjälpa dina tittare.

Att mäta videostatistik är alltid superviktigt när man släpper en video eller ett träningsprogram. Det låter dig ha värdefull information om dess prestanda och hjälper dig att skapa framtida innehåll.