Har du svårt att förstå hur histogram i fotografi fungerar? Vill du veta hur man läser ett histogram så att du kan fånga konsekvent detaljerade exponeringar?
I den här artikeln kommer vi att titta på allt du behöver veta för att komma igång med histogramfotografering, inklusive:
- Vad är ett histogram egentligen
- Hur man förstår topparna i en histogramgraf
- Hur man använder ett histogram för att förhindra över- och underexponering
- Histogramfällor och misstag
Så om du är redo att bli en histogramexpert, läs vidare!
Vad är ett histogram?
Ett histogram är en graf som representerar tonerna i en bild:högdagrarna, skuggorna och allt däremellan.
Varje bild har ett unikt histogram som visas på din kamera och av de flesta efterbehandlingsprogram.
Varför är ett histogram användbart?
Inom fotografering är ett huvudmål att fånga en detaljerad exponering av en scen (d.v.s. ett foto med väl återgivna skuggor, högdagrar och mellantoner).
Och även om du alltid kan kontrollera bildexponeringen genom att titta på kamerans LCD-skärm och/eller elektroniska sökare, eller genom att titta på din bild på en dator, erbjuder histogrammet en mer objektiv metod för att utvärdera toner.
Om en bild har utblåsta (detaljlösa) högdagrar, kommer detta att synas på histogrammet; om en bild har klippta (detaljlösa) skuggor, kommer detta att synas på histogrammet; om en bild i allmänhet är för mörk eller för ljus, kommer histogrammet att göra detta tydligt.
Det är varför fotografer älskar histogram så mycket och varför det är viktigt att lära sig hur man använder ett histogram. Om du kan läsa ett histogram kan du snabbt och exakt kontrollera exponeringen av din bild när du är ute i fält eller när du redigerar hemma.
Så här läser du ett histogram:steg för steg
Som jag förklarade är ett histogram en graf – som representerar pixlarna i en bild, så här:
Den vänstra sidan av grafen representerar svärtan eller skuggorna, den högra sidan av grafen representerar högdagrar eller ljusa områden, och mittsektionen representerar fotots mellantoner.
Graftopparna representerar antalet pixlar för en viss ton (med varje topp motsvarar ett annat tonvärde). Så en topp på höger sida av histogrammet (som i exemplet på histogrammet ovan) indikerar en stor volym ljusa pixlar i bilden. Medan en topp på vänster sida av histogrammet indikerar en stor volym av mörka pixlar i bilden.
Så här rekommenderar jag att du läser ett nytt histogram:
Steg 1: Titta på den övergripande kurvan för grafen
Är histogrammet skevt åt höger? Skev åt vänster? Eller bara allmänt centrerad?
Ett vänstersned histogram indikerar ofta (men inte alltid!) underexponering, eftersom bilden är full av mörka pixlar.
Ett höger-sned histogram indikerar ofta (men inte alltid!) överexponering, eftersom bilden är full av ljusa pixlar.
Och ett balanserat, allmänt centrerat histogram tenderar att indikera en vackert detaljerad, välexponerad bild, eftersom bilden är full av mellantoner.
Steg 2:Titta på ändarna av histogrammet
Ett histogram med toppar pressade mot grafens "väggar" indikerar en förlust av information, vilket nästan alltid är dåligt.
Så kontrollera både höger och vänster ände av histogrammet. Leta efter valfritt klipp – markera klipp längs höger sida och skuggklipp längs vänster sida.
Vad kommer ett histogram att berätta för dig?
En noggrann analys av ett histogram kommer att berätta två saker:
- Om en bild är brett välexponerad
- Om en bild har beskurna toner
Du kan se att en bild är välexponerad om den är balanserad mot mitten av bilden, utan uppenbar skevhet. Helst är grafen spridd över hela histogrammet, från kant till kant – men utan kant toppar , som indikerar klippning.
Här är ett exempel på ett välexponerat histogram:
Om ditt histogram ser ut som det som visas ovan är din exponering sannolikt perfekt och kräver ingen justering.
Men om grafen är sned åt höger och/eller inkluderar toppar mot den högra änden, är det ett tecken på att du bör minska din exponering (försök att öka slutartiden) och ta om bilden:
Och om grafen är sned åt vänster och/eller inkluderar toppar mot den vänstra änden, är det ett tecken på att du bör öka din exponering (försök att sänka slutartiden eller öka ISO) och ta om bilden:
Histogramfällor och misstag
I föregående avsnitt pratade jag om idealhistogram och hur du kan använda ett histogram för att bestämma den perfekta exponeringen för en scen.
Men medan detta är allmänt sant, och histogramriktlinjerna jag delade ovan är allmänt pålitlig kan du stöta på tre problem:
1. Din scen kan vara naturligt mörkare eller ljusare än mellangrå
Ett välbalanserat, osnedvridet histogram är idealiskt för bilder som innehåller många mellantoner och som vanligtvis är centrerade kring mellantonsdetaljer.
Men vissa scener ser helt enkelt inte ut så här. Om du till exempel fotograferar en svart sten mot en natthimmel kan du få ett avsevärt skevt histogram, även om du har fångat alla detaljer korrekt:
Och om du fotograferar ett vitt träd mot snö kan du bli skev åt andra hållet eftersom scenen är naturligt ljusare än mellangrå:
Så innan du tittar på bildens histogram, fråga dig själv:
Ska min scen vara medelgrå? Eller ska den ha en tydlig skevhet? Använd sedan denna information för att vägleda ditt tillvägagångssätt.
2. Du kanske vill över- eller underexponera av kreativa skäl
Ibland, även om en bild är tekniskt överexponerat, underexponerat eller klippt, det ser fortfarande bra ut – så om du är ute efter ett kreativt resultat behöver du inte oroa dig så mycket för ett "idealiskt" histogram, förutsatt att du vet exakt vad du vill ha.
Du kan till exempel blåsa ut himlen för en lätt och luftig look, eller avsiktligt underexponera för en stämningsfull bild; verkligen, möjligheterna är oändliga! Kom bara ihåg att kontrollera ditt histogram oavsett vad och sikta på ett specifikt, medvetet resultat.
3. Scenens dynamiska omfång överstiger din kameras dynamiska omfång
Även om det är bra att undvika klippning, stöter du ibland på scener där klippning är oundviklig, helt enkelt för att scenen innehåller båda ultralätta och ultramörka pixlar (t.ex. en solnedgång med en mörk förgrund).
Här är ett histogram med exakt detta problem:
I sådana situationer behöver du i allmänhet använda ett graderat neutralt densitetsfilter för att minska styrkan på de ljusa pixlarna, eller ta flera parentesbilder som du senare kommer att blanda ihop i Photoshop. Du kan också omfamna den klippta exponeringen (se föregående avsnitt om kreativ överexponering och underexponering) – även om det ofta är en bra idé att ha bracketing ändå, bara för att vara säker.
Här är ett exempel på en scen som troligen kommer att försvinna från histogrammet i båda ändar, tack vare den ljusa stjärnan och de mörka väggarna:
I bilden ovan har jag lämnat exponeringen som den är, och jag tycker att bilden ser bra ut. Men kolla in den här bilden med ljusa fönster och mörka skuggor:
Genom att använda avancerade tekniker som sammanslagning och blandning av bilder, HDR eller noggrann efterbehandling, kan du komprimera tonomfånget för en scen för att passa in i histogrammet och få ett resultat som detta:
För bilden ovan har jag använt fyra parentesbilder (tagna med två steg isär) och HDR-tonmappningsprocessen för att förhindra klippning.
Hur man läser ett histogram:sista ord
Tja, där har du det:
En enkel guide till att läsa och använda histogram för vackra exponeringar. Nej, histogram är inte idiotsäkra – men de låter dig verkligen förbättra dina exponeringar och kommer avsevärt att förbättra dina foton.
Nu över till dig:
Vad tycker du om att använda histogrammet i fotografering? Har du några råd? Hur kommer du att närma dig histogrammet från och med nu? Dela dina tankar i kommentarerna nedan!