Google har avslöjat fler detaljer om sin nya RAISR-metod för bildbehandling, som lovar att återskapa detaljerna i högupplösta bilder i lågupplösta versioner för att dramatiskt minska dataanvändningen.
RAISR – eller Rapid and Accurate Image Super Resolution – lanserades i november 2016, är företagets nya smarta teknologi som syftar till att förutsäga hur en lågupplöst bild kan ökas till högupplöst genom att fylla i luckor mellan pixlar.
Google säger att RAISR använder maskininlärning som skannar par av hög- och lågupplösta bilder för att utveckla filter som kan återskapa detaljer i den lågupplösta versionen som liknar dem i originalbilden.
Google har implementerat tekniken på sin Google+-plattform, och företaget hävdar att det nu använder RAISR för att bearbeta mer än en miljard bilder per vecka.
Google hävdar att RAISR sparar upp till 75 % bandbredd per bild, och vi förväntar oss att den kommer att rullas ut mer allmänt på Googles många plattformar senare i år.
Ta en titt på demovideon ovan för att se hur det fungerar.
Via itechpost