Steg 1:Förberedelse och scenuppdelning
* Källkvalitet: Börja med den högsta möjliga svarta och vita videon du kan hitta. Högre upplösning och mindre komprimering ger bättre resultat. Rengör videon så bra som möjligt från artefakter, brus eller eventuella defekter som kan påverka AI:s prestanda.
* Scene Breakdown: Analysera videon och dela upp den i logiska scener eller bilder. Colorization innebär ofta att göra olika val för olika scener (t.ex. utomhusscener kontra inomhusscener). Identifiera föremål och miljöer inom varje scen. Vad * ska * färgerna vara? (T.ex. vilken typ av bladverk eller väderförhållanden? Vilka är de specifika nyanserna av olika plagg eller militära uniformer?)
* KeyFrame Selection: Välj representativa ramar (KeyFrames) för varje scen. Dessa nyckelramar kommer att tjäna som dina referenspunkter för att färga hela scenen. Leta efter ramar med bra belysning, tydliga detaljer och en mängd olika objekt.
Steg 2:Att välja och ställa in din programvara och AI -modell.
* Välj dina verktyg: Det finns flera programalternativ. Vissa har ett klickfärgatalternativ, medan andra kräver mer komplicerade manuella steg. Här är några breda kategorier:
* Specialiserad AI -färgprogramvara: Vissa verktyg är specifikt utformade för färgning. Forskningsverktyg som deoldify (Används ofta via plattformar som Google Colab) eller myHeritage in Color . Dessa verktyg är ofta fokuserade på stillbilder, men kan tillämpas på varje ram i en video.
* Videoredigeringsprogramvara med AI -integration: Vissa professionella videoredigeringsprogramvarupaket börjar inkludera färgfunktioner (Adobe Premiere Pro, Davinci Resolve). Dessa har ofta AI -verktyg som kan hjälpa till.
* Molnbaserade tjänster: Det finns onlinetjänster som erbjuder färgning, ofta per-video-basis. Dessa kan vara snabba men kanske inte erbjuder så mycket kontroll.
* AI -modellval: När du använder AI-baserade verktyg kan du behöva välja eller träna en AI-modell. En förutbildad modell är ofta en bra utgångspunkt. En del programvara låter dig "träna" AI med referensbilder. Detta kan hjälpa AI att förstå vilka typer av färger som ska tillämpas i din video.
* Förbered miljön: Om du använder ett verktyg som kräver kodutförande (som deoldify med Google Colab), se till att du har rätt bibliotek installerat och miljön korrekt konfigurerad.
Steg 3:Färgningen av videon
* Automatisk färgning (AI): Använd din valda programvarans AI Colorization -funktion för att automatiskt tillämpa färger på din video. Detta kommer att vara det första passet. Programvaran kommer att analysera gråskalavärdena i videon och försöka dra slutsatsen till lämpliga färger baserat på dess träningsdata.
* manuell justering (viktigast): Det är här * verkliga * arbetet börjar! Automatisk färgning är sällan perfekt. Du måste förfina färgerna manuellt. Detta görs vanligtvis med följande tekniker:
* färgmasker/val: Skapa masker runt specifika objekt eller områden i ramen. Detta gör att du kan justera färgerna på dessa objekt oberoende. (till exempel, välj alla himlen och ändra dess blå nyans).
* färgklassificeringsverktyg: Använd verktyg som färghjul, kurvor och andra färgklassificeringskontroller för att finjustera färgerna i varje scen. Justera mättnad, ljusstyrka, kontrast och nyans i olika områden.
* skiktning och blandning: Använd lager för att lägga till färg "tips" och blanda dem in i scenen. Till exempel kan du lägga till en subtil blå nyans i ett skuggområde.
* KeyFrame Colorization: Fokusera på att få färgerna rätt i dina nyckelramar först. Dessa kommer att fungera som dina referenspunkter.
* Konsistens: Sträva efter konsistens i färg över olika bilder av samma scen.
Steg 4:Rendering och förfining
* rendering: Gör den färgade videon. Välj ett lämpligt videoformat och upplösning.
* Granska och förfina: Titta noggrant på den återgivna videon och leta efter återstående färgkonsekvenser, artefakter eller områden som behöver förbättras.
* Slutliga justeringar: Gör eventuella slutliga justeringar av färgerna och återge videon igen.
* Valfri efterbehandling: Överväg att lägga till ytterligare effekter (t.ex. skärpa, filmkorn, subtil färgklassificering) för att förbättra den övergripande utseendet och känslan av videon.
Viktiga överväganden:
* Noggrannhet kontra estetik: Det finns en balans mellan historisk noggrannhet och att skapa en visuellt tilltalande video. Ibland kan du välja en mer "behaglig" färg över vad som kan vara strikt historiskt korrekt.
* tålamod: Colorizing Video är en tidskrävande process, särskilt om du vill uppnå resultat av hög kvalitet.
* Hårdvara: Videoredigering och AI -behandling kan vara krävande på din dator. En kraftfull CPU, GPU och riklig RAM rekommenderas.
* Lärningskurva: Var beredd att investera tid i att lära sig mjukvaran och teknikerna.
* Etiska överväganden: Tänk på potentialen för felrepresentation eller snedvridning när man färgar historiska bilder. Det är viktigt att närma sig uppgiften med respekt och öppenhet.
Lycka till och ha kul att få dina svarta och vita videor till liv!