Tänk på ett mediadatabassystem som en uppslagsbok skriven om alla dina projekt. Med den bör du kunna hitta vilket skott som helst och all relevant information om skottet med ett ögonblicks varsel. En enkel databas kan innehålla innehållet, källans plats och varaktigheten för alla bilder i ett projekt, ungefär som dina medieloggar gör nu. Verkligen komplexa erbjudanden inkluderar miniatyrer, förhandsvisningar, linsfilter och exponering, kontaktinformation för artister ... listan är oändlig. Vissa kan också integreras med dina redigeringssystem så att de kommer att mata in allt innehåll automatiskt när du loggar in dina klipp i fångstverktyget. Denna data kan sedan delas med, analyseras och manipuleras av alla andra i ditt nätverk för användning i andra projekt. Dessutom kan ditt företags affärsdel använda den för att bekräfta att alla anmärkningsvärda punkter är godkända för rättigheter och kontakter. Under tiden kan ditt produktionsteam registrera exakt hur ett skott togs. Det är ett bra sätt att få alla på samma sida.
Det finns tre primära typer av databaser som är relevanta för videobranschen. Det finns ingen anledning till att du inte kan blanda och matcha dem, men framgångsrika system kräver ett noggrant engagemang för att mata in all data, hela tiden, så ibland är det bäst att fokusera på dina primära behov först. Du kan alltid utöka senare.
1. Enkel katalog
Den första typen är i grunden en djupgående katalog som presenterar allt du någonsin velat veta (och många saker du aldrig brydde dig om) om ditt ljud- och videobibliotek. På den personliga sidan kan du använda en som en katalog över alla dina Blu-ray-, DVD- och CD-skivor. (Tänk på Netflix webbläsargränssnitt anpassat till endast videor du äger). Du kan bläddra bland dina filmer, söka efter genre, släppår, etc. Om du gillar en skådespelare i filmen kan du välja deras namn för att ta upp vilka andra roller de har spelat (tänk på alla sex grader av Kevin Bacon-spel du kan vinna!) Detta är en av de enklaste databaserna att vara värd för eftersom mycket av det du får kan hämtas omedelbart och automatiskt från Internet (som hur musikprogram kan hämta information på dina rippade CD-skivor). Dessa program är vanligtvis byggda med ett specifikt gränssnitt och kategorier som redan är etablerade, så du behöver inte ställa in dem. De är dock begränsande genom att de inte stöder den anpassning som allmänna databasprogram har. Du kan mata in din egen medieinformation, men dina kategorier är mestadels begränsade till de som är relevanta för att titta eller lyssna. Vi kanske vill ha hjälp med att skapa våra videor. Detta leder oss till vår andra typ av databas.
2. Innehållsinneslutning
Det finns situationer när du kanske vill överväga ett system som skulle stödja dina efterproduktionsinsatser. Detta system skulle tillåta dig att söka igenom ditt källmaterial inte bara från ditt nuvarande projekt, utan från alla dina projekt. Nyhetsfilmer, sport och dokumentärer är perfekta mål för en backend som denna. Det här är genrer där du regelbundet hanterar en massa arkivmaterial och/eller material som kräver att annan viktig information finns kvar i klippet när det används. Hur förvärvades denna film? Är det rätt format, upplösning eller tid på dagen? Vilka rättigheter har du betalat för? Vilka är begränsningarna? Du kan lägga in all information du behöver skicka till din sändare. När det är dags att skicka in din produktion kan du mata in din redigeringsbeslutslista och få alla dina papper genererade åt dig. Detta leder givetvis bra in i vår tredje typ av databas.
3. Metadatahantering
Föreställ dig din kontakt- och adressbok på steroider. Tänk om du hade ett system där du kunde söka efter alla företag du har att göra med som säljer en specifik tjänst eller utrustning? Du kan sedan begränsa dina val genom vem som har öppet på helgerna och vem som har leverans nästa dag? Kanske kan du tillsammans med detta boka besättningar inte bara med vars namn du kommer ihåg, utan också som gjorde ett bra jobb på en liknande fotografering. Du kanske vill jämföra priserna för en person som du rankade 8 av 10 och se om det finns någon som du rankade lika eller bättre för mindre kostnad. Om du har en enorm och pågående forsknings- eller förproduktionsansträngning kan en databas av denna typ spara dig massor av överflödig och främmande ansträngning över tid.
Bygga en databas
Hur effektiv din databas kommer att vara i ditt företag beror på hur du närmar dig den. Din databas kommer bara att vara lika användbar som informationen du lägger in i den, och den idealiska metoden är att få in så mycket information med så liten ansträngning som möjligt. Lyckligtvis i videovärlden har mycket av vår data redan sammanställts någon annanstans, vi behöver helt enkelt samla den på ett ställe.
Det rekommenderas starkt att du organiserar din information i kalkylblad innan du lägger in den i din databas. Genom att göra det möjliggörs konsekvens och smidig import, så att allt går dit det ska. Detta betyder dock inte att du ska börja skriva all din information i små rutor. Det finns sätt att få all din mp3-tagginformation, till exempel i snygga, snygga kolumner och rader. Tricket är att hitta ett gemensamt gränssnitt.
Innan det måste du förstås ha informationen. Återigen, vi vill inte ägna timmar åt att tagga låtar och screena om band. När det är möjligt vill vi få det vi behöver från platser som redan har det.
Mediebiblioteket
Alla dina "konsument" media bör märkas och katalogiseras innan du börjar integrera i din databas. Detta tillåter dig att inte bara komma åt den informationen utanför databasprogrammet på individuell filbasis, utan låter dig använda den informationen i mediaspelare och andra program. Mac-användare bör använda de automatiska taggningsfunktionerna i iTunes för att samla information om sina filer. För PC-användare finns det ett fantastiskt litet program som heter MediaMonkey, som har en överdriven mängd taggningsmöjligheter. Även om ett filformat inte har metadata med sig, låter program som dessa dig fortfarande hämta och lagra information om dem i sina spellistor, så de är perfekta för våra behov.
Låt oss arbeta med MediaMonkey för tillfället. Peka programmet till mappen/mapparna där ditt media är lagrat. Vid import kommer programmet magiskt att kategorisera och sortera filerna baserat på vad som tillhandahålls. Du kan sedan få programmet åtkomst till webben och söka efter all information som saknas med hjälp av onlinedatabaser som du anger. Om den hittar mer än ett alternativ kommer det att ge dig valet att välja vilket som bäst passar din fil. Den kommer då automatiskt att hämta, associera och tagga media. Om det inte finns någon information om en viss fil kan du ange den själv. Ibland räcker det att bara ange namnet på ett klipp för att programmet ska kunna hitta resten av relaterad information.
När alla dina filer är inställda här, klappa dig själv på axeln. Du har precis skapat din första mediedatabas. Vi vill dock inte sluta här, så låt oss gå vidare till nästa steg. De flesta program (inklusive Media Monkey och iTunes) kan exportera information som de har samlat in som en textfil. I iTunes vill du välja ditt ljudbibliotek (till exempel). Välj sedan under "fil" "exportera> spellista som text". Denna textfil är en speciell typ av fil, kallad "kommaseparerade värden", vilket betyder att det finns en massa små bitar av data med kommatecken (eller ibland tabbar eller symboler) mellan dem. Detta är vårt "gemensamma språk".
Ta med texten till ett kalkylprogram som Excel eller Calc. När du ser den här filen kommer programmet att leda dig genom en importguide för att säkerställa korrekt placering av data.
Footage Library
Nu är det dags för dina redigeringselement. De flesta redigeringsprogram över den grundläggande nivån kommer att tillåta medialoggning och kommer att ordna dina loggar tillsammans med timings, format och annan klippinformation, varav mycket, i dessa moderna tider, redan har bäddats in i filen av kameran själv. Du bör konsultera din manual för den exakta processen, men att exportera dina loggar är vanligtvis lika enkelt som processen som förklaras ovan. Leta efter funktionen för att exportera dina "bins" eller "media logs". Observera att den medieinformation som exporteras kan vara baserad på din papperskorgsvisning, så se till att du bara döljer de kolumner du inte vill överföra och gör allt du vill ha synligt.
Återigen, du har nu ett filformat som du kan importera till ett kalkylblad för ytterligare förfining. När de väl har importerats, se till att varje ark läggs ut på ett liknande sätt. Du kanske måste infoga eller flytta kolumner för att de ska matcha de andra. Du kan också lägga till saknad information en-masse och lägga till eller ta bort hela databitar efter behov.
Det sista steget
Du är nu redo att ta med din information till din databas. Återigen, du hittar ofta en installationsguide som leder dig genom processen. Om så är fallet kan det till och med skapa lämpliga dataklassificeringar också. Grattis, du är klar!
Nu när du har din databas bör du konsultera manualen om dess funktion för att uppnå maximal användbarhet. Databasprogram täcker ett brett användningsområde och operationerna kommer att variera mycket från program till program. Observera dock att underhåll av en etablerad databas kan göras en post i taget, eller alla på en gång, genom att lägga till en ny kolumn i ditt kalkylark och sedan importera om.
Så nu när vi har fått en glimt av omfattningen av data som ett sådant system kan bearbeta, och gått igenom vad som är involverat i att installera ett, låt oss återgå till vår långvariga fråga:Är en databas för dig? För att vara ärlig, om ett system som detta hanteras felaktigt kan det vara ett enormt och onödigt slöseri med resurser. Du bör inte gå ifrån den här artikeln och tänka att du absolut behöver en mediedatabas för ditt företag; men för utbredd datahantering är deras användarvänlighet och rikedom av kunskap oöverstiglig. Din framgång kommer att bero på hur strikt du är med att ange data och det kommer att finnas företag som inte kommer att kunna motivera ansträngningen jämfört med fördelarna med ett sådant system. Men om du regelbundet använder eller säljer stockfilmer, kör en serie med överdriven b-roll, producerar den tidigare nämnda dokumentären eller arbetar på en plats där många människor har tillgång till samma material, kommer du förmodligen att upptäcka att ett sådant system lindrar en mycket dubbelarbete och kommunikationsproblem och är i slutändan ovärderlig.
Sidofält 1:Vissa program att titta på
När det gäller kalkylblad behöver du verkligen inte leta längre än Microsofts Excel eller LibreOffices Calc. De är några av de mest lättillgängliga programmen med mer funktionalitet än du behöver, och stöder de populära universellt kompatibla dokumentformaten.
Databasprogram å andra sidan är en helt annan historia. Allmänna databasprogram som Microsoft Access, Google Base och Filemaker Pro erbjuder oöverträffad flexibilitet men är inte inriktade på multimedia specifikt. Avid Interplay och Final Cut Pro Server är bara några av de tillgängliga alternativen skräddarsydda för film- och videovärlden. Vissa är avsedda som en webbläsare för att visa din katalog (DVDpedia, Delicious Library 2, MediaMan). System som Plex ger mer av en mediaserver/visningslösning. Andra kommer att hjälpa till att spåra detaljerna i produktionen (TeleScope Video Manager). Det finns också en mängd öppen källkod och gratisprogram där ute (K Database Magic).
Sidofält 2:Throwdown:Databas kontra kalkylblad
Ett kalkylblad kan också innehålla alla dessa data. Det är ett giltigt argument. Tänk på ett kalkylblad som ett gigantiskt köpcentrum. Allt är organiserat i butiker, sedan i avdelningar, sedan kategorier, prisklasser, märken och färger. Du kan spendera timmar på att gå runt, jämföra information, läsa sidorna på lådorna, etc. bara för att hitta den gröna tekokaren i butiken som kostar under trettio dollar med en utlösare för hällpipen. Alternativt kan du investera i en dator och ställa in den med Internettjänst. Sedan kan du hoppa online och helt enkelt göra en sökning efter samma artikel och få tjugo köpalternativ som dyker upp på ett ögonblick, sorterade efter relevans. Det är din databas. Skillnaden är möjligheten att köra sökningar, frågor (jämför kostnaden för bilder från dag 1 mot dag 2) och ordna om informationen på vilket sätt du vill utan att förlora datarelationernas integritet. Varje avdelning kan lägga in sin egen information om samma klipp samtidigt, och i slutändan finns allt på ett ställe. Som sagt, ett kalkylblad kan sammanställas ganska enkelt. En effektiv databas är ett ständigt engagemang. (Stöd dina lokala återförsäljare).
Sidofält 3:Nyckelord är nyckeln
Om du ska använda din databas för att söka igenom dina bilder, vill du använda nyckelord. Detta är en kolumn som förkortar beskrivningen till dess mest grundläggande element. Så om din bildbeskrivning säger "Lekplats – MWS Jack och Jill från rutschkana till gungor för att balansera" kan dina sökord vara "barn, Jack, Jill, leker, lekplats". Tanken är att om någon senare skulle behöva en bild av barn, eller specifikt av Jack, eller allmänna bilder av lekplatser, skulle den här bilden dyka upp i resultaten. Det är verkligen en "Catch 22", eftersom den bästa användningen av sökord är när du använder så få som möjligt, men du kan aldrig få nog. Det är en svår sak att spika men övning och konsekvens ger positiva resultat.
Peter Zunitch är en postproduktionschef och redaktör som arbetar på alla system från 16 mm film till Avid Symphony, med många av dagens avancerade manipulations- och kompositverktyg.