Idag Mark Evans från Smash and Peas Photo Blog delar en förklaring och utgångspunkter med Exponeringsfusion .
"Less is more", eller så säger man. Men i det här fallet antar jag att det är sant; mindre ansträngning och mindre tid är lika med mer produktivitet och bättre resultat, vad mer kan man begära? Så från där jag står ser Exposure Fusion ut att ha allt för sig, och lite till.
Vad är Exposure Fusion?
Låt oss ställa saker direkt från början, Exposure Fusion är inte en sorts HDR.
Exposure Fusion är ett ganska nytt koncept som är processen att skapa en bild med lågt dynamiskt omfång (LDR) från en serie exponeringar inom parentes.
Kort sagt, EF tar de bästa bitarna från varje bild i sekvensen och kombinerar dem sömlöst för att skapa en slutlig "Fused"-bild. Eller mer tekniskt sett tilldelar smältningsprocessen vikter till pixlarna i varje bild i sekvensen enligt ljusstyrka, mättnad och kontrast, och beroende på dessa vikter inkluderar eller exkluderar de dem från den slutliga bilden. Och eftersom Exposure Fusion förlitar sig på dessa egenskaper krävs inga exif-data, och faktiskt, om du vill, kan du inkludera en bild med blixt för att ge mörkare områden liv.
Exposure Fusion Advantages över HDR
Att använda den här processen har faktiskt några fördelar jämfört med HDR.
För det första behöver ingen mellanliggande HDR-bild skapas, och därför krävs inget tonmappningssteg heller, vilket gör Exposure Fusion till en mycket effektivare och snabbare process. Inte bara det, utan på grund av algoritmen som används i Exposure Fusion har glorier runt objekt som annars skulle förstöra en snygg HDR-bild eliminerats helt, vilket resulterat i en mer naturlig slutlig bild.
Exposure Fusion har också ett annat trick på sin virtuella ärm. Det kan också skapa utökade skärpedjupsbilder genom att smälta samman en sekvens av bilder med olika DOF. Detta kan faktiskt vara ganska praktiskt, säg om ljusförhållandena vid den tiden inte tillåter att hela DOF fångas i en bild, eller om du bara är begränsad av DOF för ditt objektiv. Denna process kan också användas kreativt för att få olika DOF i en bild.
Här är några exempel på båda metoderna – klicka för att förstora.
Exposure Fusion Software
I det här skedet är Exposure Fusion fortfarande i sin linda, så det finns bara en handfull program att välja mellan.
Enfuse är det primära verktyget för Exposure Fusion för tillfället, och även om det är ett kommandoradsverktyg finns det ''dropletter'' (batchfiler) tillgängliga som du kan dra och släppa en serie bilder på för att skapa en sammansmält bild.
Ingemar Bergmark har tagit fram ett GUI för det, inte överraskande kallat EnfuseGui, vilket kan vara lite enklare om du inte är alltför sugen på kommandorader. Om du har Lightroom är ett av de mer bekväma sätten att använda plugin. Den använder fortfarande kommandoradsverktyget i bakgrunden (du måste berätta var din enfuse.exe är), men processen ser mer raffinerad ut. Plugin-programmet är dock donations-ware så det är begränsat till 500px slutliga bilder tills du donerar för att få den fullständiga versionen. Det finns för närvarande inget plugin för Photoshop. Om du gillar fotosömnad kan PTgui och Hugin vara av intresse för dig. Dessa program använder Exposure Fusion genom att sy och smälta samman sekvenser inom parentes, med några ganska fina resultat.
Inbitna HDR-fans är kanske inte så imponerade av denna nya uppenbarelse, men det är jag verkligen. Utan några justeringar alls, spottas en ganska rimlig slutbild ur Enfuse. Jag måste dock erkänna, för att få bilderna att se bäst ut, hjälper lite "fyllningsljus" i Lightroom, och att lägga till kontrast- och mättnadslager hjälper också till att få fram det bästa i de sammanslagna bilderna jag skapade. Jag måste dock säga att det var mycket mindre jobbigt än att oändligt ändra inställningarna i Photomatix för att få saker att se rätt ut, och jag gillar slutresultatet bättre, men jag antar att det på baksidan betyder mindre kontroll och mindre kreativ input från användaren, och vid ett udda tillfälle kan du bara inte slå en trevlig HDR. Svårt val. Jag låter dig bestämma.