Du har skapat en förklarande video. Det finns på din webbplats och får anständiga resultat. Du har haft massor av visningar, omvandlingar är i linje med dina mål, och totalt sett skulle du säga att projektet är en vinst.
Men du kan inte låta bli att tänka:"Kan vi göra det bättre?" När allt kommer omkring kan du alltid använda fler konverteringar och du skulle vilja nå en bredare publik. Låter bra, men du är inte redo att uppfinna hjulet på nytt så att säga, och så länge din befintliga video fungerar är du ovillig att ändra den.
Gå in i A/B-testning.
A/B-testning för videor
Om du har gjort någon internetmarknadsföring överhuvudtaget är du utan tvekan bekant med konceptet med A/B-testning, eller att testa två olika versioner av en video, e-post, annons eller annan taktik för att avgöra vilken som är mer effektiv. Skillnaderna mellan de två versionerna är subtila; i de flesta fall testar marknadsförare en enskild variabel åt gången, till exempel uppmaningen, och förfinar varje version allt eftersom. Tanken är att jämföra äpplen med äpplen, så det är vanligtvis bara en skillnad mellan varje version för att säkerställa att framtida förändringar fokuseras på den specifika variabeln som leder till olika resultat.
Vissa företag väljer att använda förklarande videor i allmänhet på sin webbplats som ett A/B-test, och erbjuder två versioner av sin målsida (en med och en utan video) - och de flesta tycker att en förklarande hjälper till att förbättra konverteringarna avsevärt. Till exempel visar en studie av Eye View Digital att användning av video på målsidor kan öka konverteringen med så mycket som 80 %. Men även om det praktiskt taget är enkelt att en förklarare kan förbättra responsen på din webbplats, bör du också överväga att testa själva videon för att avgöra om små förändringar kan göra stor skillnad.
Ställa in A/B-tester
De flesta innehållshanteringssystem för webbplatser är konfigurerade så att webbplatsägare enkelt kan ställa in A/B-tester av sitt innehåll. Du måste fatta några viktiga beslut om testets längd. Hur länge ditt A/B-test beror på din webbplatstrafik och hur många testresultat du behöver för att få statistiskt signifikanta resultat.
Du måste också bestämma vad du ska testa. Återigen, att begränsa varje test till en enda variabel möjliggör mer exakta resultat, eftersom du vet exakt vilka faktorer som bidrar till resultaten - eller vilka variabler som inte gör någon skillnad alls. Med lättanvända onlineanimeringstillverkare kan du göra ändringar i din video på nolltid och skapa flera versioner att testa. Några av testerna att överväga inkluderar:
Reklamtext . Hur driver du folk till din video? Skickar du e-post, reklam, använder du sociala medier? Testa olika alternativ i ditt reklamexemplar för att avgöra vilket språk som fungerar bäst. Detta kan inkludera ämnesrader, rubriker, uppmaningar, etc.
Statiska bilder . Vilken bild använder du innan videon spelas upp? Dessa "stänkskärmar" kan göra stor skillnad i huruvida användarna träffar play. Testa flera olika versioner av din startskärm för att avgöra vilken som fungerar bäst.
Videouppmaning . Din video innehåller med största sannolikhet en uppmaning (vad är meningen annars?), så testa olika element för att avgöra vilket som får bäst respons. Prova att använda olika färger, typsnitt och språk för att se vilka som ger mest resonans.
Tecken . Olika karaktärer i dina animerade videor kan leda till olika svar. Prova att skapa två olika versioner av dina videor, var och en med olika karaktärer eller karaktärsstil efter samma manus.
Musik . Får en annan låt ett annat resultat? Prova två olika versioner.
Det här är bara några av alternativen du kan testa. Se bara till att du bara testar en variabel åt gången och att versionerna är tillräckligt olika för att du definitivt kan säga att de bidrar till resultaten (eller inte.)
Några fler tips
Den viktigaste delen av alla A/B-test är att sätta upp mål och förstå exakt vad du letar efter från testresultaten. Strävar du efter att öka konverteringar, få fler följare eller något helt annat? Genom att veta exakt vad du vill analysera och förbättra kan du utveckla mer effektiva tester och göra rätt ändringar.
I vissa fall kan A/B-testning bli dyrt, särskilt när du gör flera versioner av en förklarare, är det en bra idé att hålla nere dina kostnader medan du är i test- och raffineringsstadiet. En tecknad serieskapare till låg kostnad kan hjälpa till med denna process, så att du kan skapa flera versioner av din förklarande för testning utan att investera betydande resurser.
Slutligen, bli inte förvånad om dina A/B-tester inte visar omedelbart genomförbara resultat. Det kan ta tid att samla in signifikanta resultat, och du kanske upptäcker att variablerna du testar egentligen inte gör någon mätbar skillnad i resultat. Fortsätt att testa och mäta så kommer du dit så småningom.