Som människor är vi extremt visuella varelser. Faktum är att 90 procent av informationen vi får är visuell, och vi kan identifiera bilder nästan omedelbart (färre än 13 millisekunder). Målet med visuell sökning är att använda artificiell intelligens (AI) för att matcha denna igenkänning och utföra korrekta sökningar. Visuell sökning är naturligtvis nästa steg i AI:s utveckling mot tänkande på mänsklig nivå.
I vårt visuella landskap blir textbaserade sökningar ineffektiva. Om en kollega bär på en väska som du verkligen älskar, men inte vill fråga var de har fått den, kan du skriva in en beskrivning och hoppas på det bästa. Men tänk om du kunde ta en bild för att ta reda på vilket märke det är, var man kan få tag i det och sedan hitta andra liknande väskor. Det är vad visuell sökning syftar till.
Hur fungerar visuell sökning?
Visuell sökning skiljer sig fundamentalt från textbaserade sökningar genom att, med visuell sökning, bilden i sig är frågan. När vi som människor tittar på en bild ser vi inte ett urval av punkter, linjer och färger. Istället ser vi bilden som en helhet och identifierar omedelbart det objektet.
Visuell sökning syftar till att lära maskiner att göra detsamma genom att använda AI:s neurala nätverk och maskininlärningsteknik för att identifiera bilder. När dessa bilder har identifierats kan tekniken gå längre genom att koppla samman användare med återförsäljare, visa liknande bilder och produkter och ge konsumentrecensioner.
Varför använda visuell sökning?
Enligt en Slyce-studie ansåg 74 procent av de tillfrågade att textbaserade sökordssökningar inte tillräckligt hjälper dem att hitta de produkter de letar efter. Det är här visuell sökning kommer till användning. Med den kommer användare inte längre att behöva skriva in en produkt- eller artikelbeskrivning, utan kan istället ange en bild direkt för att mer effektivt slutföra sin sökning.
Pinterests vd Ben Silbermann sa till och med, "framtiden för sökning kommer att handla om bilder snarare än nyckelord." Varför? Eftersom visuell sökning snabbt och korrekt kan svara på frågor som "Vilka är några prisvärda alternativ till dessa sneakers?" och "Vad heter den här skådespelaren?" Det är därför 62 procent av Gen Z- och Millennial-konsumenterna vill ha visuella sökmöjligheter mer än någon annan ny teknik.
Hur passar video in i visuell sökning?
Det är svårt att prata om visuell sökning utan att prata om video. De "3 V:na" stod i centrum på CES för några år sedan (röst, bild och video) och redan har webbplatser som Amazon införlivat video i sin visuella sökteknologi, vilket gör att både företag och människor kan ladda upp en video och ha föremål i att videon snabbt kan kännas igen av deras AI.
Teknik som denna leder till en värld med videokataloger, videosökning, köpbar 360-video och peka, skjut och köp teknik. Det händer snabbare än du kanske tror!
Vilka branscher drar nytta av visuell sökning?
E-handel och detaljhandel är de mest uppenbara branscherna för implementering av visuella sökningar och videosökningar. Från kläder till heminredning, du kan ta foton av de föremål du vill ha och använda visuella sökplattformar för att identifiera dessa produkter och till och med hitta specialreor och erbjudanden.
E-handel och detaljhandel är dock inte de enda relevanta sektorerna. Visuell sökning kan visa sig vara extremt användbar i resebranschen också. Om du till exempel är på semester i ett främmande land eller en ny stad och vill lära dig mer om arkitekturen eller ett specifikt monument, kan du ta en bild eller video och få all information du behöver.
Dessutom kan visuell sökning hjälpa till med språkbarriärer. Med program som Google Lens kan foton eller videor av skyltar eller sidor på ett främmande språk omedelbart översättas på din skärm. Detta kan göra internationella resor mindre stressande och låta dig njuta av saker du kanske har missat annars!
Hur används visuell sökning?
Enligt en eMarketer-rapport söker nästan tre fjärdedelar av konsumenterna efter en bild innan de slutför ett köp. Även om visuell sökning kan effektivisera sökprocessen och är viktig för användarna, stödjer bara åtta procent av återförsäljarna bildsökningar för närvarande. Men stora sökmotorer och e-handelssajter har redan märkt dess effekter.
Till exempel samlade Pinterest Lens mer än 600 miljoner månadssökningar under 2018. Efter Pinterests framgångar har företag som Google, eBay och Amazon följt efter och lanserat sina egna visuella sökteknologier. Till och med Snapchat har börjat aktivera Amazon-produktlänkar relaterade till användarnas foton.
Hur håller du jämna steg med visuell sökning?
De växande trenderna inom denna sökteknik innebär att företag bör dra nytta av möjligheten och optimera sina webbplatser för visuell sökning. Så här gör du.
Inkludera bilder i din webbplatskarta.
Det är viktigt att bygga upp ett stort bildbibliotek. Foton bör vara original (undvik stockfoton), tydligt visade och välorganiserade. På så sätt kan de enkelt skannas av visuella sökmotorer.
Optimera bildstorleken.
Bilder bör vara av högsta kvalitet utan att sidornas laddningshastighet minskar.
Ge varje bild ett namn.
Det är viktigt att ge varje bild ett unikt namn. Beskrivande namn varnar sökrobotar vad bilden visar om visuell igenkänning misslyckas.
Inkludera bildtexter.
Liksom namn är bildtexter fördelaktiga eftersom bilder inte alltid identifieras direkt. Att tillhandahålla sammanhang kan hjälpa sökmotorer att förstå. Enligt Poynter Research ser bildtexter 16 procent fler läsare än brödtext.
Använd alt-taggar.
Alt-taggar, även om de liknar filnamn och bildtexter, är ett helt textalternativ till bilder. Om en webbläsare till exempel inte kan rendera en bild berättar alt-texten för sökroboten vad det är.
Kombinera med textsökning.
Även om det verkar som om text och visuell sökning konkurrerar med varandra, får du mer synlighet genom att kombinera de två.
Öka din närvaro på sociala medier.
Twitter, Instagram, Snapchat och andra sociala nätverk är några av de viktigaste plattformarna för bilder. Att organisera foton optimerar synligheten.
Integrera med chatbots.
Chatbot-teknik har blivit en av de viktigaste framväxande teknologierna. Om en chatbot inkluderar visuell sökning kan du ta ett foto och sedan få frågor som "Vill du veta vad den här produkten är?" eller "Behöver du mer information?"
Slutsats
AI:s maskininlärning och neurala nätverksfunktioner tillåter sökmotorer att identifiera bilder, utföra sökningar och ge användare förslag. Visuell sökning kan användas i flera branscher från detaljhandeln till resor och kan göra sökprocessen mer effektiv och effektiv. Även om visuell sökning inte riktigt har nått sin topp ännu, har den snabbt blivit en integrerad del av varumärkets synlighet.
Av Amanda Peterson från Enlightened Digital