Historien om åldrande och avåldring på skärmen

Frågan om åldrande och avåldring på skärmen har alltid varit en utmaning för regissörer. När allt kommer omkring handlar filmskapande om att föra berättelser till filmduken, och när din berättelse utspelar sig under en lång tidsperiod, som från barndom till hög ålder, är en av de största utmaningarna hur man visar skådespelaren åldrande på ett realistiskt sätt.

Många regissörer har provat olika metoder för att lösa detta problem genom åren, och i det här inlägget kommer vi att diskutera några av dem. Från filmens tidiga dagar när de använde smink till när de precis bytte skådespelare till motion capture och, senast, ljusfångningstekniken som Martin Scorsese använde i sitt kriminalepos The Irishman från 2019, kommer vi att prata om historien om åldrande och avåldras på den stora skärmen.

Till sist kommer vi att prata om dig hur du kan skapa din egen avåldringseffekt med FaceApp, EBsynth och After Effects som vi gjorde i vår senaste reklamfilm.

Här är en av platserna:

Låt oss nu gå tillbaka i tiden.

Karl Struss-tekniken

Nyckelfiguren på detta område under filmens tidiga dagar var den amerikanske fotografen som blev filmfotograf Karl Struss. När han spelade in det tysta äventyrseposet från 1925 Ben Hur:A Tale of the Christ, utvecklade Struss en teknik för att visa ansiktsförvandling på film. Han applicerade rött smink för att skapa sår på karaktärerna och använde ett rött filter på kameran för att få dem att försvinna.

Du kan se ett annat utmärkt exempel på Karl Struss-tekniken i 1937 års komedi-mysterium Sh! Bläckfisken.

CGI-avåldring

Snabbspola fram till 2006 års X-Men:The Last Stand, där den första CGI-avåldringseffekten användes. Inledningsscenen av filmen visar 20 år yngre professor X och Magneto som besöker Jean Gray som barn. För att åldra Patrick Stewart och Ian McKellen använde experter inom visuella effekter det berömda datorprogrammet Lola VFX för att skapa en 2D Photoshop-liknande procedur på foton av deras yngre jag.

Tekniken var fortfarande i sin linda och det visade sig.

Benjamin-knappen och begränsningarna för rörelsefångst

Nästa genombrott inom datorvisualisering inträffade i David Finchers Oscar-belönta The Curious Case of Benjamin Button från 2008. Berättelsen följer den titulerade karaktären, spelad av Brad Pitt, som lider av ett tillstånd där han föds som en gammal man och hans kropp åldras när han blir gammal.

Den första timmen av filmen visar bara en datorgenererad Brad Pitt från nacken och uppåt fäst vid kroppen på olika skådespelare som bar blå huvor (mer om det senare). Ingen smink eller överlagd fotografering användes.

VFX-teamet på Digital Domain stod inför tre stora utmaningar här:en var att få Brad Pitt att se äldre ut; den andra var att visa alla de små finesserna och speciella egenskaperna i hans ansikte, och den tredje var att få smuts i hans ansikte att hålla uppe under alla förhållanden, skotttyper och uttryck, oavsett om han är i fullt dagsljus, upplyst på natten av levande ljus, han talar, springer, gråter... vad som helst.

För att lösa problemet med att digitalisera Brad Pitts ansikte baserade Digital Domain sin process på Dr. Paul Ekmans Facial Action Coding System (FACS), en studie från tidigt 1970-tal som delade in det mänskliga ansiktet i 70 grundläggande poser eller former, som kan kombineras att skapa oändliga möjligheter för allt det mänskliga ansiktet kan göra.

Mova Contour

Teamet använde det banbrytande kamerasystemet Mova Contour, som är byggt som ett ljusförseglat rum med två synkroniserade kameror som samtidigt registrerar utseendet och formen på ett ansikte genom att använda fluorescerande smink istället för rörelsefångstmarkörer.

Sitter i Mova Contour. Brad Pitt gick igenom alla Ekmans ansiktsposer och gav Digital Domain en 3D-databas med allt hans ansikte kunde göra.

För att skapa Brads ansikte i olika åldrar använde teamet maketter gjorda av den hyperrealistiska skulptören Kazu Hiro, som de skannade med mycket hög upplösning och enormt polygonantal. Detta gav dem tre åldersnivåer av datoriserad Benjamin, och de "omriktade" data de hade från alla poser som 44-årige Brad gjorde mot Brads tre byster.

Under den första timmen av filmen spelade de in scenerna med kroppsskådespelare som bar blå huvor och spårmarkörer på huvudet för att återskapa kamerarörelsen för linsoptiken från uppsättningen.

Brad fördes sedan till en ljudscen, han tittade på scenerna om och om igen för att fördjupas i filmen och agerade efter bilderna han såg.

Nästa steg var en process som kallas bildanalys, som går ut på att överföra data de hade till 87-åriga Ben och sedan matcha den med Brads föreställningsfilmer i live-action.

För att övervinna belysningsutmaningen byggde de ett belysningssystem som fick belysningen i Brads ansikte att matcha belysningen på varje plats där Benjamin dök upp.

Detaljnivån som gick in i Benjamin Button-produktionen var verkligen häpnadsväckande, och teamet belönades med 3 Oscars för Art Direction, Make-up och för visuella effekter.

Tvillingmannen

Toppen av motion capture-teknik kom förmodligen 2018 med Ang Lees Gemini Man med Will Smith i huvudrollen. I filmen skapade de en 23 år yngre version av Smith med hjälp av en blandning av bilder av honom från hans Fresh Prince and Men in Black days. Precis som med Benjamin Button förberedde VFX-teamet en databas med Will Smiths ansiktsuttryck som de tog i ett ljusförseglat rum med två uppsättningar kameror.

De lät också Smith spela sig själv på en verklig uppsättning och 6 månader senare fick han honom att spela sitt yngre jag på en scen för motion capture. Den här filmens produktion visade också att med all sin sofistikering var motion capture fortfarande begränsad i sin förmåga att fånga hela djupet och rikedomen av mänskligt beteende. Det var därför animatörerna studerade Smiths uttryck ruta för ruta, slag för slag och överförde dem manuellt till Will Junior.

Avåldrande baserat på ljus och textur

Det senaste genombrottet inom avåldring kom från en oväntad källa. Om du frågar folk vad de tänker på när de hör namnet Martin Scorsese, skulle ingen säga visuella effekter, och under andra omständigheter skulle chefen för Taxi Driver och Goodfellas förmodligen inte ha blivit katalysatorn som ledde till denna tekniska innovation.

Den legendariska regissören hade länge velat göra The Irishman, ett gangsterepos som berättar historierna om hitman Frank Sheeran, teamsters ledare Jimmy Hoffa och Philly brottschef Russell Bufalino över 51 år, med Robert De Niro, Al Pacino och Joe i huvudrollerna. Pesci, respektive.

När projektet äntligen fick klartecken var hans trio av skådespelare för gammal för att spela de yngre versionerna av deras karaktärer. Med befintlig teknik. Scorsese stod inför två val:antingen använd olika skådespelare i filmen eller använd motion-capture-markörer på skådespelarnas ansikten.

Scorsese protesterade mot båda alternativen och vände sig till VFX-handledaren Pablo Helman, som han arbetade med vid den tidpunkten på Silence, som lovade att uppnå den åldrande effekten utan att använda "golfbollar" på skådespelarnas ansikten.

Flöde

För att bygga de mest exakta 3D-datormodellerna av skådespelarna byggde ILM VFX-teamet en speciell kamerarigg, med smeknamnet Three-Headed Monster, som hade två ARRI-minivittneskameror på sidorna av den huvudsakliga RED Helium-produktionskameran. Dessa två sidokameror var utrustade med infraröda filter för att få jämnt upplysta ansiktsbilder.

De gick igenom FACS-uttrycken på en ljus scen och använde ett system som heter "Medusa" för att skapa olika ansiktsmodeller som kunde flytta från ett ansiktsuttryck till ett annat.

Det stora genombrottet var programvaran Flux, som istället för animering analyserar varje scen baserat på ljus och textur och skapar en 3D-modell av skådespelarens ansikte.

Flux-systemet skulle sedan rikta om den yngre modellen till den samtida skådespelarens huvud med samma ljus- och texturteknologi.

För att få de mest trovärdiga ansiktena byggdes en AI-baserad Face Finder, från tusentals screengraps av skådespelarna från deras filmer i alla skeden av deras lysande karriärer. Denna databas fungerade som en visuell referens för att se hur autentisk modellen som skapades av Flux var.

VFX-teamet på ILM nominerades till en Oscar

Åldrandeeffekten med FaceApp

Nu ska vi se hur du kan skapa effekten av åldrande och avåldring utan att spendera miljontals dollar och uppnå imponerande resultat.

Som nämnts, i vår senaste reklam förlitade vi oss på FaceApps teknologi, som, om du inte har varit uppmärksam, är en fotoredigeringsapp (och snart video) som kan få dig att se äldre, yngre ut, byta kön och göra roligare grejer. För att slutföra förvandlingen av våra skådespelare, använde vi om ett verktyg utformat för att förvandla målningar till videoanimationer, kallat EBsynth och avslutade det med After Effects.

Om du vill veta mer om produktionen av den här annonsen, titta på vår bakom-kulisserna-video.

Handledning för att skapa åldringseffekten

Låt oss nu komma till åldringseffekten. Arbetsflödet inkluderade att välja en ram från vår ursprungliga film och använda FaceApp för att göra vår skådespelare äldre. Sedan tog vi den enstaka bildrutan till EBsynth och använde den som en referensram för alla andra bildrutor i vår video. EBsynth matchar och positionerar automatiskt effekten individuellt i varje bildruta och ger en fullständig sekvens där åldringseffekten appliceras.

Låt oss bryta ner processen ännu mer. Du måste öppna After Effects och importera dina bilder. Sedan måste du skapa en ny kompilering av det materialet och exportera det som en sekvens av JPEG-filer. Se till att allt är organiserat genom att skapa olika mappar för dina bilder och tryck på render.

Det du har nu är dina bilder som exporteras som individuella JPEG-ramar. Välj en ram – helst den som har flest detaljer om ditt motivs ansikte – och ladda ner den till din telefon. Öppna den med FaceApp och använd åldringsfiltret (eller någon annan effekt de har). Även om FaceApps åldringsfilter är ganska imponerande, fungerar tekniken (fortfarande) bara på foton, så du har bara en bildruta av din video där ditt motiv är äldre.

Spara bilden på din telefon och överför den tillbaka till din dator och om du vill kan du justera eller förbättra åldringseffekten i Photoshop.

EBSynth

Namnge bilden i samma namn som originalramen och öppna EBsynth. Klicka på välj och välj den första bildrutan i din JPEG-sekvens.

EBsynth kommer att känna igen projektkatalogen automatiskt. Nu måste du importera din nyckelbildruta – som är bilden av ditt äldre motiv skapad med Faceapp – klicka på välj och välj den ramen.

Nu måste du tala om för EBsynth var effekten ska börja och sluta enligt ramnumren i vår sekvens. Ange numret på den första nyckelbildrutan där effekten sker till vänster och numret på din sista bildruta till höger. I mitten anger du ramnumret du använde på FaceApp. För att få en jämnare effekt, klicka på "Avancerat" och ange ett värde på cirka 1,5 i avsnittet De-flicker.

Klicka sedan på välj och välj den mapp du vill exportera effekten till. Klicka på "Kör alla" och låt programvaran arbeta med sin magi. Tänk på att detta kan ta lite tid.

När det är klart importerar du din nya sekvens till After Effects och anpassar din ursprungliga film med din nya film. Animera bara ogenomskinligheten i dina bilder och du är klar.

Här är några proffstips som hjälper dig att få ännu bättre resultat. Maskera ut ögonen och munnen, som är områden som programvaran ibland kämpar med, och lägg till skärpa och kornighet för att blanda effekten ännu mer med originalfilmen. Och för en smidigare övergång, skapa en Luma Key-övergång genom att använda nivåeffekten i "Animera det".

Alternativt kan du använda den nyligen lanserade FaceApp-videoeffektfunktionen.

Det är en inpackning

Precis som med alla nya banbrytande tekniker presenterar avåldring vissa filosofiska och moraliska dilemman, men de ligger utanför det här inläggets omfattning. Hoppas du hittade användbar information och tips för ditt nästa videoprojekt. Var kreativ tills nästa gång!