I århundraden har universiteten och biblioteken stått som vårdnadshavare för forskare och studenter, och erbjudit gazilljoner mängder datatranskriptioner tillgängliga i audiovisuell form. Dessa metoder var effektiva för att tillåta forskare att fokusera på sin forskning sömlöst.
Det är inte längre än innan digitala inspelningar klev in, från timmar till timmar noggranna ansträngningar med analys och kontinuerliga revisioner, tack vare tekniken har det blivit en timmes jobb idag.
Tekniktrender syftar till att göra människors liv sömlösa och tillåta dem att spara både sin tid och ansträngningar till mer intellektuella syften, särskilt där de måste fatta bättre beslut för privatliv och affärsliv. Till exempel kan tillgången på datatranskriptioner till hands omedelbart spara mycket för forskare att fokusera på sin forskning som avsevärt kan förändra deras studier eller kanske vara ett bra komplement till förändringen att göra framtiden till en bättre plats att leva i.
Forskare behöver inte längre vänta på tredjepartstjänster eller outsourcad hjälp för att få datatranskriptioner. Att få datatranskriptioner direkt är bara ett tryck bort med AI-baserade och automationsdrivna transkriptionsgenereringsverktyg med försäkran om 99 % noggrannhet.
Datatranskriptionsverktyg är ett komplett paket av otrolighet, noggrannhet och prisvärdhet.
Nyckelalternativ:Testa SubtitleBee ljudtranskriberingsverktyget Det är ett otroligt snabbt, kostnadseffektivt och superintelligent datatranskriptionsverktyg som kan översätta transkriptioner till över 100 olika språk.
Vad är akademisk forskningstranskription?
I grunden räknas datatranskription för akademisk forskning som ljud- eller videoinspelningar av forskningsresultat. Men avskrifter används av flera forskare, forskare och yrkesverksamma när de bedriver kvalitativ forskning. Realtidsprocessen att göra datatranskriptioner är mödosamt tidsåtergivande, ansträngande och kan vara ansträngande för amatörer.
Datatranskriptioner är meningsfulla eftersom forskare lägger ner mycket tid på att bedriva forskning, datainsamling, analys etc. Följaktligen kan det vara frustrerande att granska datatranskriptioner istället för att lyssna gång på gång på en ljudinspelning och skumma och skanna upprepade gånger.
Läs upp för mer information:10 sätt som transkriptionsappar kan göra ditt arbetsliv enklare.
När ska datatranskription användas i den akademiska världen?
Viss forskning kräver datatranskription eftersom de finns i audiovisuella format inklusive:
- Föreläsningar
- Vetenskapliga intervjuer
- Seminarier/webinarier
- Forska studiegrupper
- Presskonferenser
- Genomföra statistik/konsultationer
- Andra typer av transkriptioner
Andra typer av datatranskriptioner
Det finns tre grundläggande typer av transkription, som beskrivs nedan:
Ordagrant
Det är en ljudversion av transkription. Det betyder att allt är inspelat ordagrant, såsom ohörbara fraser, hosta, rörligt ljud och blandande ljud spelas in och transkriberas när de hörs. Exempel inkluderar grammatiska misstag, slangord, pauser och bakgrundsljud som blandas med ord.
AI-baserade datatranskriptionsverktyg säkerställer att dessa fel tas bort i den färdiga datatranskriptionstjänsten.
Halvordrätt
Eftersom namnet talar för sig själv, liknar det de ordagranta tjänsterna. Enligt originalinspelningen tas alla bakgrundsord, utfyllnadsord, brutna fraser och upprepade ord eftersom det inte bryter transkriptionsrytmen. Icke desto mindre avlägsnas luckor mellan termer som "fel" och "umm" för tydlighetens skull.
Intelligent omskrivning
Transkriberingen för den intelligenta ordagranta innebär redigering av den omfattande transkriberingen av en skicklig och erfaren transkriberare för att ta bort överflödiga fraser, validera grammatiska misstag och länka meningar. Icke desto mindre överensstämmer transkriptionsprocessen med att den slutliga transkriptionen exakt beskriver målen och strävan efter det faktiska ljudet.
Bästa datatranskriptionsmetoder
Förutom att använda automationsbaserade verktygsuppsättningar för transkription kan du använda olika andra metoder för att prova ditt audiovisuella innehåll.
#1. Du kan göra det själv
Många forskare väljer att konvertera ljudinspelningar till text på egen hand.
Att göra det på egen hand är en av de vanligaste metoderna som folk tenderar att välja, mestadels när tredjepartstjänsterna eller outsourcinghjälp inte finns till hands, eller när transkriberingsverktygen är ineffektiva. Det är utan tvekan det mest kostnadseffektiva sättet eftersom det inte kräver några förskottsinvesteringar. Oavsett så är dessa datatranskriptioner ansträngningsbenägna, tidskrävande och ofta felbenägna, särskilt om du använde det faktiska ljudet, och den dåliga inspelningskvaliteten kan avsevärt påverka kvaliteten på den slutliga versionen av datatranskriptionen. De kan ha problem med att förstå vem som sa vad – att späda på den verkliga effekten av deras forskningsresultat.
Kanske är detta inte den ultimata lösningen för forskare och forskare, särskilt när de har mycket på tallriken.
Transkriberingsverktyg är tillräckligt snabba för att generera huvuddelen av innehållet på några minuter, vilket är mycket effektivt och kostnadseffektivt.
Du skulle tycka att det här är användbart:8 transkriptions- och översättningsmisstag att undvika 2022
#2. Varför ska du välja AI-drivet datatranskriptionsverktyg?
Ett verktyg för datatranskribering kan vara möjligt om du vill hålla jämna steg med din forskning och de högdefinitiva krav som den kräver.
Transkriberingsverktyg är smak i realtid, supersnabba och smarta intelligenta.
De erbjuder sömlösa och effektiva transkriberingslösningar för din forskning genom att du kan transkribera en stor del av audiovisuella inspelningar på några minuter med garanti för 99 % noggrannhet. Det kommer inte bara att översättas till 100+ olika språk, utan det kommer definitivt att ge trovärdighet till din forskning om den är baserad på olika geografiska och kulturella skillnader.
AI-driven automatisk transkriptionstjänst håller på att bli nästa stora hit när det kommer till snabbaste innehållsgenerering, transkribering av tjänster eller göra det tillgängligt för världens alla hörn.
Läs upp för mer information:10 kraftfulla fördelar med att transkribera ljud till text
#3.Human Transcription
Flera professionella mänskliga transkriberingstjänster är tillgängliga i form av tredje parts transkriptionstjänster eller outsourcade transkriberingstjänster.
I decennier har det använts som standardmetoden för att få transkriptioner med 90 % noggrannhet.
Dessa proffs är experter på ljud till textkonverteringar och kan olika accenter, språk och röster.
De kan tillhandahålla flerspråkiga transkriptioner. De kan tillhandahålla korrekta flerspråkiga transkriptioner.
Trots det kan professionella kvalitativa transkriptionstjänster också erbjuda säker, krypterad datatranskription med maximalt dataskydd för känsligt material. Många akademiska forskare anser att det är en värdefull investering i ett sammanhang där deras forskningsansats måste vara perfekt och peer-reviewed.
Det kan vara användbart:Snabbt och enkelt sätt att transkribera video till text på 5 minuter
Vad är det perfekta sättet att ta tag i datatranskription?
I första hand bör transkriptionen vara i ett textbaserat format, som anteckningsblocksbaserad text, Microsoft Word, Google Docs eller PDF. Datatranskriptioner bör tala om vem som talar till vänster på sidan, och tidsstämplar i början av varje nytt talsegment uppmanas för tydlighetens skull. Det gör det mer smärtfritt att kommentera dina transkriptioner, oavsett om det sker på en digital enhet eller på ett utskrivet dokument.
SubtitleBee-transkriberingsverktyget fångar hela konversationens krånglighet – läsbarheten blir inte lidande. Därefter kan det vara användbart för diskursanalysatorer och forskare som är intresserade av själva talet. Dessutom, om du transkriberar för att analysera talet, kanske du vill använda ett universellt notationssystem.
Du kanske tycker att det här är användbart:Hur man gör utbildningsvideor tillgängliga:En omfattande guide för lärare
Hur kan datatranskriptionsverktyg hjälpa forskare?
Med teknik som driver allt letar människor efter mer meningsfulla och snabbare sätt att få tag på rätt information. Människor är inte längre intresserade av att ta anteckningar eller lita på att deras minnen memorerar allt – de tenderar bara att spela in allt och transkribera det till textform.
Undrar du fortfarande vilka andra fördelar forskare och akademiker kan få ut av datatranskriptioner?
1. Mer researchbart innehåll – sökmotorer väljer unik information snabbt
Att lägga ut datatranskription om betydande forskning till den digitala världen kommer inte bara att räknas som ett viktigt bidrag, utan sökmotorer och smarta verktyg borrar ner denna typ av användbar information mycket snabbt.
Med rätt information reser du så snabbt kan avsevärt hjälpa människor att förändra sina liv.
Audiovisuella inspelningar är nästan omöjliga att söka på sökmotorer – därför är det ytterst nödvändigt att få dem transkriberade till text.
Ett intelligent transkriberingsverktyg säkerställer att innehållets noggrannhet kommuniceras väl – dess betydelse är bortom jämförelse.
Om du skriver in en fras eller ett nyckelord skulle det vara riktigt svårt att få till video- och ljudinspelningen eftersom filerna inte skulle vara sökbara
2. Generera mer genomförbart innehåll
Kvalitativ data hjälper forskare att vidta åtgärder på ett ändamålsenligt sätt.
De kan snabbt känna till trender och data kan analyseras sömlöst på textbaserade transkriptioner. Kvalitativ data är annorlunda än kvantitativ data när det kommer till forskningsinnehåll genom att spela in det via en digital plattform.
Därför krävs en betydande mängd forskning för att identifiera och analysera resultaten. Det är onödigt att säga att datatranskriptioner spelar en viktig roll för att tolka resultaten och granska datanoggrannheten än digitala inspelningar.
Eftersom textbaserad kvalitativ forskning är det mer autentiska sättet att bevisa resultat – att känna till oegentligheter och analysera olika mönster.
Följaktligen är en bra transkriptionstjänst som tillhandahålls av ett AI-baserat verktyg en riktig jobblust.
3. Minskar ansträngningen till nästan NOLL
Datainsamling och utformning av rapporter för akademisk forskning är en mycket mödosam uppgift. Audiovisuell inspelning av detaljerade intervjuer med cirka tio respondenter kan kräva 20 sidor transkriptioner för varje, vilket omvandlas till cirka 200 sidor textutskrifter.
Det är en enorm arbetsbelastning för en praktikant eller en forskarassistent, vilket kan ta avsevärd tid. De kan spendera det på mer meningsfulla och brådskande uppgifter – om ljudkonvertering till text överlåts till AI-transkriptionsverktyg att hantera åt dig.
Ett smart transkriptionsverktyg kan hantera en stor arbetsbelastning inom några timmar. Ännu bättre, deras intelligens på 100+ olika språk kan göra det möjligt för dig att generera förstklassiga avskrifter inom en kort tid efter varsel.
Enligt forskarens specifika mall eller format hjälper akademisk datatranskription dem att analysera och märka talare enligt forskarens behov. Det finns stora fördelar med transkriptionsverktyg som du kan använda för att göra ditt akademiska och affärsliv smidigt och enklare.
4. Ha 100 % frihet att investera tid för mer värdefulla uppgifter
Att samla in varje bit av data, göra djupgående forskning och samla in rätt information tar avsevärd tid. Akademiska forskningsintervjuer eller föreläsningar kräver tid och ständig kamp. För att transkribera data korrekt, istället för att spendera långa timmar av investeringar – överväg att ta hjälp av ett AI-baserat transkriberingsverktyg.
Transkriptionsverktyg är inte nya på marknaden. I decennier har de tjänat det större syftet inom hälso- och utbildningssektorn. Den enda vägspärren var den långsamma processen; inexakthet, brist på val av annotering av tal och olika accenttoner gjorde dem ganska ökända.
Därför hade akademiker och hälsoexperter inget annat val än att skaffa många kostsamma outsourcade transkriberingstjänster.
AI-drivna transkriberingsverktyg är nya på marknaden men sprider sig snabbt till hela den globala marknaden med vördnad och häpnad för deras ultimata noggrannhet, superhastighet och kostnadseffektivitet.
Inte bara begränsade till att transkribera tjänster, utan de spelar också en viktig roll i de snabbaste affärsstrategierna för innehållsgenerering och gör innehåll tillgängligt för hela världen.
I alla avseenden är AI-baserade transkriberingsverktyg verkliga spelförändrare som förvandlar affärsvärlden i superhastighet.
5. Mikroskopisk observation till alla detaljer
AI-baserade transkriptionsverktyg hjälper forskare, forskare och intervjuare att fånga varje detalj och identifiera specialiteten snarare än att förlita sig på hörsägen. Med datatranskription tillgänglig till hands kan du rädda dig själv från huvudvärken med att spela upp och spola tillbaka rörelseinnehållet.
Även om flera stora fördelar är knutna till akademiska datatranskriptionslösningar, är det mest lämpligt att lyfta fram de förmåner som du kommer att njuta av om du har fastnat med dåliga transkriberingstjänster.
Avslutning
Att bedriva djupgående akademisk forskning kräver en betydande mängd tid, energi och andra resurser och investeringar. Överväg att använda ett automationsbaserat transkriptionsverktyg för att spara timmar av tröttsam transkriptionsarbete.
De flesta av oss har behövt transkribera nödvändiga föreläsningar, audiovisuella material och viktiga diskussioner vid ett och annat tillfälle i vårt akademiska liv. Du kanske behöver citera från en intervju. Att transkribera är tröttsamt och kan ta avsevärd tid i alla fall. Följaktligen har modern teknik gjort det till ett fåtal jobb för oss, med kunskap om den enorma betydelsen av moderna transkriberingsverktyg och lösningar.
Metoden är supersömlös; ladda bara upp en fil, välj dina alternativ, vänta lite och varsågod, ta din datatranskriberade fil direkt . De bästa transkriberingsverktygen gör värdefulla transkriptioner utan huvudvärk.
Innan du väljer ett transkriptionsverktyg bör du överväga några punkter som hjälper dig att välja det bästa transkriptionsverktyget. För det första är noggrannhet det mest akuta problemet av alla , och om du väljer fel app kan du behöva redigera en hel del.
Den andra är kostnad . Även om de flesta transkriptionsverktyg tar betalt per minut, priserna varierar och vissa erbjuder bulkplaner till bättre antal. Innan du använder något transkriptionsverktyg, se till att gå igenom alla guider, blurbs och recensionerna som nämns mot det valda transkriptionsverktyget.